树的高度和深度

树的高度与深度--真情版 一. 前言   数据结构—树的学习过程中,我们会遇见一些摸棱两可的概念,比如树的度,子树的高度,子树的的深度等。我们时不时的会产生这样的困惑:“我参考学习的书籍明明是这样定义的,但有时又发现和别人讲的不同,在做一些OJ题的时候又不一样,孰是孰非,让大家变得很纠结。当然我也纠结过,纠结到底该学习哪一个版本。所以写一篇博客整理一下,让自己不再纠结。 二. 大话高度与深度 结点的度: 结点所拥有的子树(后继元、后继结点)个数 树的度:一棵树中结点的度的最大值   对于这两者的定义全网还是比较统一的,我们不必深. 阅读详情

1、树的深度

树的深度可以这样理解,计算一个节点的深度,从根节点算起(记住从1开始计数,而不是0,程序员的通病在这不好使),到该节点所经过的节点数(包括此节点)为树的深度,如下图B的深度为2,k的深度为5.树中最大深度的节点的深度为树的深度

2、树的高度

树的高度可以这样理解:把整棵树想象为一栋楼房,从叶子节点为1,向上开始计数,到此节点(包括此节点)的数值为此节点的高度,如图,I的高度为2,H的高度为3,

E的高度为2.树的最大高度节点的高度为树的高度,所以上图整棵树的高度为5

树的高度和深度 定义 1.高度 高度的定义为:从结点x向下到某个叶结点最长简单路径中边的条数 空树:-1; 一节点树:0; 2.深度 深度是从根节点往下,列如图中:B的深度为2。 ... 阅读详情

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树的高度和深度的区别 标签: 数据结构二叉树 2014-04-16 10:47 3362人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: 数据结构 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 目录(?)[+] 对于树的基本概念上理解,对于才接触数据结构的人来说,树的高度和深度是一个容易混淆的知识点,现解释如下:

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–> 参考链接 <– 树的高度和深度 深度定义是从上往下的,高度定义是从下往上的。(其实不用在意这个,反正树的深度高度怎么数都一样的)。 有两种说法: 高度就是深度 看层数: 如果根结点第0,层数=深度=高度-1 如果根结点第1,层数=深度=高度 结点的高度和深度 例如对于BCD三个点【根节点为1时】: B的子树是C和D,数B的高度时候,B的子树中离B最远的叶子节点是G,所以G高度为1,B高度4,D高度3。但是C是叶子节点,C没有真子树,C高度就是1。 B, C, D 的深度分别是2

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哥哥笑哈哈
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