m0_56800366的博客

这说明我们对上一步的图像进行缩放（<1），意思是“保留一部分原图内容”。就像你用 Photoshop 滤镜一点点“模糊”一张照片。这就是实际 PyTorch 实现中最核心的一行代码。Diffusion Model（扩散模型）是一类。学会从噪声中一步步“去噪”还原出原始数据。的经典形式：当前状态只依赖于上一个状态。），再撒一层噪声粉末（加高斯噪声）”。是一个正态分布随机变量”。把数据逐步加噪变成纯噪声，的基础上加噪声得到的。这中间的每一步，都是基于。“在给定上一时刻图像。得到的，而公式就是在。

项目内容张量定义通用的n维数组与NumPy区别支持GPU & 自动微分关键能力高效计算 + 梯度追踪应用场景模型输入/输出/参数的基础单位。