解决:AttributeError: ‘DictVectorizer‘ object has no attribute ‘get_feature_names‘

解决AttributeError: ‘DictVectorizer’ object has no attribute ‘get_feature_names’

在当前版本的 scikit-learn 中,DictVectorizer类已经没有get_feature_names方法了。如果你想要获取转换后的特征名,可以通过以下方式来替代:

使用get_feature_names_out方法来获取转换后的特征名,以替代旧版本中的get_feature_names方法

from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer

def dict_demo():
    # 获取数据
    data = [{'city':'北京','temperature':100},
           {'city':'上海','temperature':60},
           {'city':'广州','temperature':30}]
    # 字典特征提取
    # 实例化
    transfer = DictVectorizer(sparse=False)
    # 转换
    new_data = transfer.fit_transform(data)
    print(new_data)
    # 获取具体属性名
    feature_names = transfer.get_feature_names_out()
    print("属性名:\n", feature_names)
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

我是一只小小小小龙

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值