Activity之间的数据传递方法汇总系列教学

近日一好友去阿里面试，面试失败了，分享了一个他最不擅长的算法面试题。题目是这样的。

题目：给定一个二叉搜索树(BST)，找到树中第 K 小的节点。

出题人：阿里巴巴出题专家：文景／阿里云 CDN 资深技术专家

参考答案：

• 考察点

1. 基础数据结构的理解和编码能力
2. 递归使用

0前言

成为一名优秀的Android开发，需要一份完备的知识体系，在这里，让我们一起成长为自己所想的那样~。

https://github.com/JsonChao/Awesome-Android-Exercise

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在学习一个技术之前，判断一个技术是不是真正有价值？

一个技术是不是值得我们花费足够的精力去深挖？是非常重要的，关键就在于在未来几年甚至十几年，它是否能真正地解决项目研发过程中的一些痛点，让企业的收益最大化。而且，「个人的技术成长（硬实力）与软技能（软实力）是密切相关的」，可以这么说，「要想保持长久的技术提升效能与持续成长，就必须有全面、强大的软实力做支撑」。

从我们认知的整个思维结构上来说，软技能是比数据结构与算法、计算机基础更加底层的东西。「越底层的东西它的持久力、生命力以及带给我们的收益就越大」，并且，从某种程度上来说，软技能的学习比算法、计算机基础这些底层知识的学习难度要低不少，所以，这就是我为什么一直要在每周坚持抽出20%的时间去系统地学习软实力方面的内容。

在软技能的知识体系中，对于我们程序员来说最重要的莫过于学习方法了。我们应该如何释放自己的内在潜力去像海绵一样地吸收知识呢？

在本篇文章中我们将深入探讨如何成为一个顶尖的学习者。

1如何成为一个高段位的学习者？

1、建构式的学习模式

❝

对问题的好奇、对答案的渴望，是驱动我们学习和探索的主要动力。

❞

「知识不是简单的记忆，而是由我们主动地去建构而来的」。

我们必须充分利用现有的知识，在主动性目标或核心问题的引导下去积极地进行探索，只有这样，我们才能够把得到的新知识与旧知识糅合在一起，并在头脑中建构出新的知识体系。

「一个好的长时程问题，能让我们成为“构建者”，因为我们不仅在学习知识，还在“建构答案”，在努力回答问题的过程中，我们筛选、评判与整合新旧知识，并把它们融汇而成一个知识体系。」

「一个好的长时程问题，能让我们成为“探索者”，主动地去探求未知的领域，扩宽“未知的未知”的边界，而不是仅仅满足于对现成的、边界明晰的知识的掌握。」

因此，「提出一个深入的探索性问题是一种学习效果非常好的方法」。在问题牵引下的学习，会帮助我们连续不断地构筑着知识之间的联系，最终便会形成针对于该问题的思维导图之解。

「提问是将我们引向深度学习的起点。一位优秀的学习者，一定同时也是一个优秀的提问者，他会从阅读、观察、思考的过程中产生问题，先解答表层的、容易的那部分，留下深度的、探索式的问题给自己，并在由此问题招致的持续困扰和折磨中开启卓越的心智旅程。」

2、通过解码，深入事物的深层

我们不要只做信息的搬运工，而应该通过解码，去深入事物的深层。

一个高段位的学习者，通常都是一个适应性专家，他们可以有意识地构筑一个信息解码与知识扩展的良性循环—不断地从一些高质量的学习资料中通过 「学习、思考、实践」 去获取深度知识以扩展与修正我们现有的知识体系。最常见的一些高效的解码方式有如下三种：

• 「不仅要去寻结论，更要去寻过程」：不言而喻，过程比结论更加重要。
• 「不仅要去做归纳，更要去做扩展」：归纳的同时，我们应当注重保留其中的核心知识与关键细节。
• 「不仅要去比较相似，更要去比较不同」：不同才有知识，才有新意，才有新的发现，才能实现真正地自我提升，在差别中我们首先应当选择最受强调的东西，这不仅仅是因为它们最引人注目，而且是因为它们也最富有启发性。

而这，大概就是解码的要法了。

3、技能—才是学习的终点

只有最后能够作用于现实的学习，才是唯一有效的学习。最有效的学习方式，即「做中学」，它是学习真正为我所用的关键一步。

目前「最有效的两种通用学习方式」：

• 「不断地测试练习」：即高频次的重复练习。
• 「分散练习」：分散练习即在一个较长的时期内使用较长时间间隔的分布式训练，，例如「1小时、1天、1周、1个月、3个月」的时间间隔。

获得技能也就意味着我们拥有了改变世界的能力，哪怕一开始这种能力非常弱小。「高效实践的方式有三种」，如下所示：

1）、写作式练习

写作是一种「典型的知识建构或重构活动」。

一篇文章如果要被人读懂、要把人说服，需要缜密的思维、清晰的表达和翔实的依据，这些都需要我们对知识的编码与组织达到一个相对较高的水准。

而写作的另一个优势在于能「获得外界的反馈」，我们可以「根据读者的评论去提取出对我们有用的信息，以此来完善或修正我们的知识体系」。

2）、游戏式练习

我们可以「使用“思想实验”来实现一个虚拟的游戏式练习」，思想实验就是构造一个现实中并不存在的假想情境，然后运用所学的知识，来设想事物在这个情境中的变化。在这样的练习中，我们往往可以得到比原先更为深刻的洞见。

3）、设计式练习

调用已有的知识，「设计某一种解决方案，来解决某个特定的问题」。这种练习我们通常会在架构与系统设计方面应用的比较多。

可以看出，「知识的练习迫使我们对现有的知识进行更加深入的审视，对现实的情境和问题进行更加细微的观察，并且致力于创造两者之间的关联。它使我们不再固守书本，不再去做僵化的记忆，而是让我们赋予知识以灵性，以更好地适应这个变化莫测的世界」。

4、调整努力的姿势

具备成长性心智的人，会比平常人成长地更快，他们都坚信——「只要够努力，就能变得更好」。以大多数人的努力程度之低，根本轮不到拼天赋。根据当前的神经科学的研究表明，「人的大脑具有相当大的可塑性，因此后天的努力对人的改造作用可以是惊人的」。

我们在不断地学习和思考的过程中，其大脑内部会产生剧烈的神经活动，这迫使脑神经之间建立了更多的连接。随着神经元之间连接越来越多，我们对问题的认识也就越来越深刻，遇到类似的问题反应也会越来越快。不仅如此，甚至还能触类旁通，举一反三，乃至和其他的领域结合，产生创新性的想法。

「努力，不是一场意志力的较量，而是一种需要学习的策略」。努力本身是一种具有策略性的活动，这体现在如下「三个方面」：

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