吃透这份阿里P8纯手打Java面经，熬夜整理Java高频面试题

前言

在高并发下，Java程序的GC问题属于很典型的一类问题，带来的影响往往会被进一步放大。不管是「GC频率过快」还是「GC耗时太长」，由于GC期间都存在Stop The World问题，因此很容易导致服务超时，引发性能问题。

我们团队负责的广告系统承接了比较大的C端流量，平峰期间的请求量基本达到了上千QPS，过去也遇到了很多次GC相关的线上问题。

这篇文章，我再分享一个更棘手的Young GC耗时过长的线上案例，同时会整理下YGC相关的知识点，希望让你有所收获。内容分成以下2个部分：

• 从一次YGC耗时过长的案例说起
• YGC的相关知识点总结

Kafka源码篇——Kafka快速入门

1.1Kafka简介

1.2以Kafka为中心的解决方案

1.3 Kafka核心概念

1.4搭建Kafka源码环境

Kafka源码篇——生产者

2.1 KafkaProducer使用示例

2.2 KafkaProducer分析

2.3 RecordAccumulator分析

2.4 Sender分析

Kafka源码篇——消费者

3.1 KafkaConsumer使用示例

3.2传递保证语义（Delivery guarantee semantic )

3.3 Consumer Group Rebalance设计

3.4 KafkaConsumer 分析

Kafka源码篇——Kafka服务端

4.1网络层

4.2API层

4.3日志存储

4.4 DelayedOperationPurgatory组件

4.5副本机制

4.6 KafkaController

4.7 GroupCoordinator

4.8身份认证与权限控制

4.9Kafka监控

Kafka源码篇——Kafka Tool

5.1 kafka-server-start脚本

5.2kafka-topics脚本

5.3 kafka-preferred-replica-election脚本

5.4 kafka-reassign-partitions脚本

5.5 kafka-console-producer 脚本

5.6 kafka-console-consumer 脚本

5.7 kafka-consumer-groups脚本

5.8 DumpLogSegments

5.9 kafka-producer-perf-test 脚本

5.10 kafka-consumer-perf-test脚本

5.11 kafka-mirror-maker脚本

Kafka的设计与实现

讨论一：Kafka 存储在文件系统上

讨论二：Kafka 中的底层存储设计

讨论三：生产者设计概要

讨论四：消费者设计概要

讨论五：Kafka 如何保证可靠性

最后

由于篇幅限制，小编在此截出几张知识讲解的图解，有需要的程序猿（媛）可以点赞后戳这里免费领取全部资料获取哦

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