2021-05-11

将函数组件转换成 class 组件

通过以下五步将 Clock 的函数组件转成 class 组件:

  1. 建一个同名的 ES6 class,并且继承于 React.Component。
  2. 添加一个空的 render() 方法。将函数体移动到 render() 方法之中。
  3. 在 render() 方法中使用 this.props 替换 props。
  4. 在 render() 方法中使用 this.props 替换 props。
  5. 删除剩余的空函数声明。
class Clock extends React.Component {
  render() {
    return (
      <div>
        <h1>Hello, world!</h1>
        <h2>It is {this.props.date.toLocaleTimeString()}.</h2>
      </div>
    );
  }
}
基于机器学习的音频情感分析系统Python源码(高分项目),能够从语音中识别出四种基本情感:愤怒、快乐、中性和悲伤。个人经导师指导并认可通过的高分设计项目,评审分99分,代码完整确保可以运行,小白也可以亲自搞定,主要针对计算机相关专业的正在做毕业设计的学生和需要项目实战练习的学习者,可作为毕业设计、课程设计、期末大作业,代码资料完整,下载可用。 基于机器学习的音频情感分析系统Python源码(高分项目)基于机器学习的音频情感分析系统Python源码(高分项目)基于机器学习的音频情感分析系统Python源码(高分项目)基于机器学习的音频情感分析系统Python源码(高分项目)基于机器学习的音频情感分析系统Python源码(高分项目)基于机器学习的音频情感分析系统Python源码(高分项目)基于机器学习的音频情感分析系统Python源码(高分项目)基于机器学习的音频情感分析系统Python源码(高分项目)基于机器学习的音频情感分析系统Python源码(高分项目)基于机器学习的音频情感分析系统Python源码(高分项目)基于机器学习的音频情感分析系统Python源码(高分项目)基于机器学习的音频情感分析系统Python源码(高分项目)基于机器学习的音频情感分析系统Python源码(高分项目)基于机器学习的音频情感分析系统Python源码(高分项目)基于机器学习的音频情感分析系统Python源码(高分项目)基于机器学习的音频情感分析系统Python源码(高分项目)基于机器学习的音频情感分析系统Python源码(高分项目)基于机器学习的音频情感分析系统Python源码(高分项目)基于机器学习的音频情感分析系统Python源码(高分项目)基于机器学习的音频情感分析系统Python源码(高分项目)基于机器学习的音频情感分析系统Python源码(高分项目)基于机器学习的音频情感分析系统P
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值