滑动窗口思想求长度最小的子数组

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 连续

子数组

 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1

示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

思路：

可以定义一快一慢两个指针，快指针一定是会看遍整个数组；while循环累积sum值比较target；筛选符合条件的子数组；慢指针负责在后面跟进缩小子数组长度；定义result动态接收符合条件的数组的长度，并在后续不断比较新子数组和原有子数组长度最小值进行更新。

代码：

class Solution {
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int slow = 0;
        int sum = 0;
        int result = Integer.MAX_VALUE;
        for(int fast = 0;fast < nums.length;fast++){
            sum += nums[fast];
            while(sum>=target){
                result = Math.min(result,fast - slow + 1);
                sum -= nums[slow++];
            }
        }
        return result == Integer.MAX_VALUE?0:result;
    }
}