np.stack()函数理解《python-numpy学习之路》

引言：numpy函数库作为强大的数据分析库，如果还没有安装的小伙怕，看这篇文章快来安装一下吧！

首先介绍一下：numpy官方文档、中文文档。这里面的内容大多是大牛的分享，值得一看。

1.np.stack()函数。

        在小编看来，这个函数的作用就是堆叠作用，就是将两个分离的数据堆叠到一个数据里（合并到一个数据里）。简单看一个小小例子就懂了，不着急！

例如：

import numpy as np


data1 = np.array([1,5,9])
data2 = np.array([8,6,3])

result=np.stack((data1,data2))

print(result,result.shape)

output：

[[1 5 9]
 [8 6 3]] (2, 3)

解释：此函数就是将data1数据与data2数据进行按照顺序进行排列到一起，然后放到一个array里面。原来的data1、data2都是一维array数据，但是经过np.stack函数处理之后将两个一维array数据进行堆叠，此后就变为二维array数据。