m0_56615376的博客

​ redis缓存加载数据库中的数据，数据库一般在磁盘中，访问磁盘的效率比较低，所以使用redis缓存，将数据加载到运存中，请求访问时直接访问缓存，如果缓存中有结果，直接返回结果，缓存中没有结果，请求会被打到数据库上，在数据库中的查询数据返回给请求，同时也会将数据加载到缓存中。​ 是指恶意访问或者查询一个不存在的数据，导致缓存层无法命中，每次请求都会直接访问数据库，给数据库造成压力，同时降低了系统性能。缓存穿透产生的原因：恶意查询：故意发送查询不存在数据的请求，通过大量无效查询来消耗系统资源。

数据库分库后可能会产生的问题以及解决方案：分布式事务一致性问题、跨节点关联查询问题、跨节点分页、排序函数问题、主键避重。

当数据库需要应对高并发、大数据量和高可用性等需求时，常用的解决方案包括主从同步和分库分表。

数据库事务的超级详细讲解，包括事务特性、事务隔离级别、MVCC（多版本并发控制）

MySQL中索引失效的情况分析

MySQL超大分页处理，以及优化思路说明。

数据库中索引类型详解——聚簇索引、非聚簇索引、回表、覆盖索引

MySQL索引和数据结构解释说明

MySQL优化之定位慢查询方式

Redis明明是单线程，为什么速度会很快？一篇文章告诉你

Redis集群方案之主从模式、哨兵模式、分片集群。

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Redis中的数据淘汰策略详解

Redis中数据过期删除策略详解——惰性删除和定期删除

通过数据持久化可以将内存中的数据保存到磁盘中，以保证数据在服务重启或宕机时不会丢失。

Redis作为缓存，MySQL数据库如何与Redis保持一致性（双写一致性），包括主从同步的概念和步骤以及工作原理。

HashMap是一种高效的键值对存储结构，适用于快速查找和存储大量数据的场景。

ArrayList和LinkedList区别详解以及使用场景。

ThreadLocal：是Java中的一个线程局部变量工具类。它提供了一种在多线程环境下，每个线程都有自己独立的变量副本的机制。每个线程可以通过ThreadLocal对象去访问自己的变量副本，而不会影响其他线程的变量。

布隆过滤器是一种空间效率高、时间复杂度低的数据结构，用于判断一个元素是否属于一个集合。它通过使用多个哈希函数和位数组来实现快速的成员存在性检测，但有一定的误判率。