探索中国老城区致密化与绿化的悖论

Title: Exploring the paradox of densification and greening in China’s old cities

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1、问题：城市致密化将如何影响城市绿化？即（1）老城区城市绿化的动态趋势是什么？（2）城市致密化与城市绿化之间有什么关系？（3）城市致密化是否表明城市植被退化促进了城市发展？

2、选取1990年的城市边界作为研究区域以排出城市扩张的影响。

3、旧城区致密化过程中四种城市绿化趋势：植被退化、植被恢复、植被生长、植被致密。

4、数据来源老城区（1990年）城市边界数据来自全球城市边界GUB数据集（清华大学地学系宫鹏研究组）；中国行政边界来自资源与环境科学数据中心；老城区植被覆盖的动态变化数据采用Landsat系列（5、7、8）卫星提供的遥感影像，利用Google Earth Engine 平台进行集合；使用全球人工不透水区 （GAIA） （清华大学地学系宫鹏研究组）和中国建筑高度 （CNBH） 从三维角度描绘城市致密化；使用高分辨率 1 m 全球冠层高度图 （1 m） 来进一步探索不同植被类型的植被生长。

5、构建了年度旧城区绿化指数（OCGI），其中，OCGIj代表j城市老城区的城市绿化，kNDVI(i,j)代表j城市旧城区i像素的年平均值（由于早年缺乏高质量的遥感影像，故使用植被盛开期，也就是每年5-9月聚合采集的影像，并使用最大和最小2%阈值去除了异常值，每个像素的绿度是通过取全年所有有效图像的平均值来确定的），A(i,j)表示j城市的老城区区域中i像素的面积，UAj表示j城市老城区。

6、使用广义加性模型（GAM）来揭示城市绿化与城市致密化之间的关系，GAM可以捕捉非线性关系，在城市生态学和相关研究中得到了广泛的应用。

个人小结：

文章通过使用一些共享数据集和遥感分析技术，对比了1990年至2020年城市致密化发展与城市绿化的相关参数，研究了两者的相关性并据此得出老城区的绿化呈现U型发展、城市致密化会导致绿化损失、垂直增长与城市绿化呈现负相关等结论。为老城区未来的可持续发展提供了理论支撑。