UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘ codec can‘t decode byte 0xd6 in position 11: invalid continuation byte

当Python使用pandas读取非UTF-8编码的Excel文件时,会出现`UnicodeDecodeError`。问题源于Excel文件默认以ANSI编码保存,而Python尝试以UTF-8解码。确认文件编码的方法是通过打开文件查看。解决方法是在读取时指定正确的编码,如`pd.read_excel('file.xlsx', encoding='ansi')`,这将避免复杂转码和重新保存文件的操作。" 85164096,5758057,Unity 遮挡剔除原理与实践,"['Unity3D', '图形学', '游戏性能优化', '3D渲染']

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问题:

在使用pandas的时候,读取excel保存的数据的时候会出现下面的报错

原因:

其实很简单,就是excel默认保存的就是ansi的保存的,但是python默认打开的是utf-8编码的

怎么确定是不是自己的文件的编码的问题?

只要你打开txt记事本就能确定该文件是不是utf-8的,可以看到,很显然我这个文件不是的

解决:

网上搜了一下,发现很多复杂的做法,又是让转码,又是让重新保存,真的浪费了很多时间,所以记录一下,避免各位走不必要的弯路。办法如下:

其实什么都不用做,直接在读取的时候,后面加上编码方式就解决了

encoding="ansi"

示例如下:

env=pd.read_csv("C:\\Users\\pc\\Desktop\\Untitled Folder\\weather.csv",encoding="ansi")

在jupyter中的效果如下:

 

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