佚名

MAT语法格式如下：b=histeq(a);b=histeq(a,n);%把图像a的灰度阶变为n阶

基于Opencv的图像处理技术中图像的基本运算之一------------加法运算 在面向Python的OpenCV中有两个方法可以实现图像的加法运算，一种是通过运算符“+”对图像进行加法运算，另一种是通过cv2.add()函数来实现对图像的加法运算。因为计算机一般使用8个比特位来表示灰度图像，所以像素值的范围为0~255。当像素值的和超过255时，这两种加法方式的处理方法是不一样的。下面对这两种加法方式进行详细的介绍以及具体的阐释。运算符“+”在使用运算符“+”对两个图像的像素进...

使用python opencv 对图像通道的基本操作在图像处理过程中，有时会根据需要对通道进行拆分和合并。在OpenCV中提供了split()和merge()函数。下面对这两个函数进行介绍。split()拆分函数Split()函数可以拆分图像的通道，例如BGR图像的三个通道，一般常见调用格式如下：b,g,r=cv2.split(img)其中：b,g,r分别是B通道、G通道、R通道的图像信息。img是要拆分的图像。【例】编写程序，对图像进行拆...

图像处理使用cv模块显示图像OpenCV提供了多个与图像显示有关的函数，常用函数介绍如下：None=cv2.namedWindow(window),其中，window是窗口的名字。例如：cv2.namedWindow(“image_zero”) 这句程序新建了一个名为image_zero的窗口。 Imshow()函数用于显示图像，使用格式如下：...

图像的读取、显示和保存 OpenCV提供了cv2模块，用于进行图像的处理操作。 读取图像 OpenCV提供了cv2.imread()函数用于图像的读取操作。该函数的基本的格式为retval=cv2.imread(filename[,flags])其中：retval是返回值，其值是读取到的图像。 filename是要读取图像的完整文件名。即图像文件的路径，cv2.imread()函数只能识别英文名的路径名，中文的路径名读取失败而读取...

图像的基本表示方法 二值图像 二值图像指的是黑色和白色的图像。在计算机中，图像处理是通过矩阵实现的。在计算机处理图像时，先将其划分为若干小方块，每一个小方块就是一个独一的处理单元，称之为像素点。然后计算机会将白色的像素会处理为“1”，黑色的像素点处理为“0”。由于像素只使用两个数字就可以表示出来，因此，计算机使用一个比特位表示二值图像。 灰度图像 虽然二值图像的表示比较简单，但是正是由于过于简单，只有黑白两种颜色，导致图像不够细腻，不能表现出更多的细节。而灰度图像...