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原创 CV领域跑代码总结
5.diffgaussian也有版本,最好按着项目简介一步一步来,直接用之前的文件然后pip-install可能出现参数错误,按项目下载注意有个thirdparty部分的glm可能下不全,这里发现github项目嵌套github项目就会下载不全。1.数据量比较大又不得不现在本地预处理一下,但是一些跑代码的工具不管是pycharm还是vscode,从磁盘加载数据会很慢,可以直接在cmd中跑,起码不用等加载的时间。4.自己调试和想看修改模块的效果可以先用小图,降低分辨率,占用显存减少,需要的内容也减少。
2025-03-21 21:00:49
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原创 CV领域配环境跑代码总结
windows中安装CUDA不需要自己设置环境变量(印象中),如果用windows,切换cuda要修改环境变量-系统变量,1将名称为cudapath118的环境变量换在cudapath124之前,如果有名称为cudapath的环境变量,把它的值换成cuda118;这样才能完整完成118和124的切换。实在不能正常下载就手动安装,安装后可能有需要C编译的,用到GCC,GCC要注意和cuda版本的匹配,还有ubuntu版本的匹配,有的低版本ubuntu(18,X)安装不了GCC11,需要手动配置安装。
2024-11-05 22:03:29
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空空如也
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