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SQL COUNT(DISTINCT column_name) 语法
SQL AVG() 函数
AVG() 函数
AVG() 函数返回数值列的平均值。
SQL AVG() 语法
SELECT AVG(column_name) FROM table_name
演示数据库
在本教程中,我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 "access_log" 表的数据:
+-----+---------+-------+------------+ | aid | site_id | count | date | +-----+---------+-------+------------+ | 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 | | 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 | | 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 | | 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 | | 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 | | 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 | | 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 | | 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 | | 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 | +-----+---------+-------+------------+
SQL AVG() 实例
下面的 SQL 语句从 "access_log" 表的 "count" 列获取平均值:
实例
SELECT AVG(count) AS CountAverage FROM access_log;
执行以上 SQL 输出结果如下:

下面的 SQL 语句选择访问量高于平均访问量的 "site_id" 和 "count":
实例
SELECT site_id, count FROM access_log
WHERE count > (SELECT AVG(count) FROM access_log);
执行以上 SQL 输出结果如下:

SQL COUNT() 函数
COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。
SQL COUNT(column_name) 语法
COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目(NULL 不计入):
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;
SQL COUNT(*) 语法
COUNT(*) 函数返回表中的记录数:
SELECT COUNT(*) FROM table_name;
SQL COUNT(DISTINCT column_name) 语法
COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目:
SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name;
注释:COUNT(DISTINCT) 适用于 ORACLE 和 Microsoft SQL Server,但是无法用于 Microsoft Access。
演示数据库
在本教程中,我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 "access_log" 表的数据:
+-----+---------+-------+------------+ | aid | site_id | count | date | +-----+---------+-------+------------+ | 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 | | 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 | | 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 | | 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 | | 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 | | 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 | | 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 | | 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 | | 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 | +-----+---------+-------+------------+
SQL COUNT(column_name) 实例
下面的 SQL 语句计算 "access_log" 表中 "site_id"=3 的总访问量:
实例
SELECT COUNT(count) AS nums FROM access_log
WHERE site_id=3;
SQL COUNT(*) 实例
下面的 SQL 语句计算 "access_log" 表中总记录数:
实例
SELECT COUNT(*) AS nums FROM access_log;
执行以上 SQL 输出结果如下:

SQL COUNT(DISTINCT column_name) 实例
下面的 SQL 语句计算 "access_log" 表中不同 site_id 的记录数:
实例
SELECT COUNT(DISTINCT site_id) AS nums FROM access_log;
执行以上 SQL 输出结果如下:

SQL FIRST() 函数
FIRST() 函数
FIRST() 函数返回指定的列中第一个记录的值。
SQL FIRST() 语法
SELECT FIRST(column_name) FROM table_name;
注释:只有 MS Access 支持 FIRST() 函数。
SQL Server、MySQL 和 Oracle 中的 SQL FIRST() 工作区
SQL Server 语法
SELECT TOP 1 column_name FROM table_name
ORDER BY column_name ASC;
实例
SELECT TOP 1 name FROM Websites
ORDER BY id ASC;
MySQL 语法
SELECT column_name FROM table_name
ORDER BY column_name ASC
LIMIT 1;
实例
SELECT name FROM Websites
ORDER BY id ASC
LIMIT 1;
Oracle 语法
SELECT column_name FROM table_name
ORDER BY column_name ASC
WHERE ROWNUM <=1;
实例
SELECT name FROM Websites
ORDER BY id ASC
WHERE ROWNUM <=1;
演示数据库
在本教程中,我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 "Websites" 表的数据:
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | id | name | url | alexa | country | +----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA | | 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN | | 3 | 菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 4689 | CN | | 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN | | 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA | | 6 | 百度 | https://www.baidu.com/ | 4 | CN | | 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND | +----+---------------+---------------------------+-------+---------+
SQL FIRST() 实例
下面的 SQL 语句选取 "Websites" 表的 "name" 列中第一个记录的值:
实例
SELECT name AS FirstSite FROM Websites LIMIT 1;
执行以上 SQL 结果如下所示:

LAST() 函数
LAST() 函数返回指定的列中最后一个记录的值。
SQL LAST() 语法
SELECT LAST(column_name) FROM table_name;
注释:只有 MS Access 支持 LAST() 函数。
SQL Server、MySQL 和 Oracle 中的 SQL LAST() 工作区
SQL Server 语法
SELECT TOP 1 column_name FROM table_name
ORDER BY column_name DESC;
实例
SELECT TOP 1 name FROM Websites
ORDER BY id DESC;
MySQL 语法
SELECT column_name FROM table_name
ORDER BY column_name DESC
LIMIT 1;
实例
SELECT name FROM Websites
ORDER BY id DESC
LIMIT 1;
Oracle 语法
SELECT column_name FROM table_name
ORDER BY column_name DESC
WHERE ROWNUM <=1;
实例
SELECT name FROM Websites
ORDER BY id DESC
WHERE ROWNUM <=1;
演示数据库
在本教程中,我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 "Websites" 表的数据:
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | id | name | url | alexa | country | +----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA | | 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN | | 3 | 菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 4689 | CN | | 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN | | 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA | | 6 | 百度 | https://www.baidu.com/ | 4 | CN | | 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND | +----+---------------+---------------------------+-------+---------+
SQL LAST() 实例
下面的 SQL 语句选取 "Websites" 表的 "name" 列中最后一个记录的值:
实例
SELECT name FROM Websites
ORDER BY id DESC
LIMIT 1;
执行以上 SQL 结果如下所示:

MAX() 函数
MAX() 函数返回指定列的最大值。
SQL MAX() 语法
SELECT MAX(column_name) FROM table_name;
演示数据库
在本教程中,我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 "Websites" 表的数据:
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | id | name | url | alexa | country | +----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA | | 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN | | 3 | 菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 5000 | CN | | 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN | | 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA | | 6 | 百度 | https://www.baidu.com/ | 4 | CN | | 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND | +----+---------------+---------------------------+-------+---------+
SQL MAX() 实例
下面的 SQL 语句从 "Websites" 表的 "alexa" 列获取最大值:
实例
SELECT MAX(alexa) AS max_alexa FROM Websites;
执行以上 SQL 结果如下所示:

MIN() 函数
MIN() 函数返回指定列的最小值。
SQL MIN() 语法
SELECT MIN(column_name) FROM table_name;
演示数据库
在本教程中,我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 "Websites" 表的数据:
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | id | name | url | alexa | country | +----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA | | 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN | | 3 | 菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 4689 | CN | | 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN | | 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA | | 6 | 百度 | https://www.baidu.com/ | 4 | CN | | 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND | +----+---------------+---------------------------+-------+---------+
SQL MIN() 实例
下面的 SQL 语句从 "Websites" 表的 "alexa" 列获取最小值:
实例
SELECT MIN(alexa) AS min_alexa FROM Websites;
执行以上 SQL 结果如下所示:

SUM() 函数
SUM() 函数返回数值列的总数。
SQL SUM() 语法
SELECT SUM(column_name) FROM table_name;
演示数据库
在本教程中,我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 "access_log" 表的数据:
mysql> SELECT * FROM access_log; +-----+---------+-------+------------+ | aid | site_id | count | date | +-----+---------+-------+------------+ | 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 | | 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 | | 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 | | 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 | | 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 | | 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 | | 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 | | 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 | | 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 | +-----+---------+-------+------------+ 9 rows in set (0.00 sec)
SQL SUM() 实例
下面的 SQL 语句查找 "access_log" 表的 "count" 字段的总数:
实例
SELECT SUM(count) AS nums FROM access_log;
执行以上 SQL 输出结果如下:

本文详细介绍了SQL中的几个重要聚合函数,包括AVG()用于计算平均值,COUNT()用于统计行数,COUNT(DISTINCT)用于计数不同值,FIRST()和LAST()获取第一行和最后一行数据,MAX()和MIN()找出最大和最小值,以及SUM()用于求和。通过实例展示了这些函数在实际数据库查询中的应用。
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