Pandas数据统计函数

1. 汇总类统计

2. 唯一去重和按值计数

3. 相关系数和协方差

import pandas as pd

0 . 读取csv数据

file_path = r'C:\TELCEL_MEXICO_BOT\A\Weather.csv'
df = pd.read_csv(file_path,encoding='utf-8')
print(df.head())  #查看前5行数据

        ymd bWendu yWendu tianqi fengxiang fengji  aqi aqiInfo  aqiLevel
0  1/1/2025  -25°C   -6°C   晴~多云       西北风   1-2级   59       优         2
1  1/2/2025    2°C   -9°C      阴       东南风   3-4级   48       优         1
2  1/3/2025  -11°C   -2°C   晴~多云        西风   4-8级   28       良         1
3  1/4/2025    0°C   -4°C   晴~多云        东风   2-5级   30       良         1
4  1/5/2025    3°C   -1°C     小雨        东风   3-5级   25       良         1

！！ 注意：

  前面几节都是使用df.loc[:,'bWendu'] = df['bWendu'].str.replace('°C','').astype('int32')来进行数据替换，这种方法结果没有影响，但会有两条 DeprecationWarning,提示在未来的 Pandas 版本中，df.iloc[:, i] = newvals的行为会发生变化.
  所以稍微做了变动，去掉了:，其它代码不变，结果一样。可以理解为选择了bWendu这一列数据进行修改

df['bWendu'] = df['bWendu'].str.replace('°C','').astype('int32')
df['yWendu'] = df['yWendu'].str.replace('°C','').astype('int32')

print(df.head())
          bWendu  yWendu tianqi fengxiang fengji  aqi aqiInfo  aqiLevel
ymd                                                                    
1/1/2025     -25      -6   晴~多云       西北风   1-2级   59       优         2
1/2/2025       2      -9      阴       东南风   3-4级   48       优         1
1/3/2025     -11      -2   晴~多云        西风   4-8级   28       良         1
1/4/2025       0      -4   晴~多云        东风   2-5级   30       良   &nb