Pandas读取excel数据

import pandas as pd
# 指定文件的完整路径
file_path = r'C:\TELCEL_MEXICO_BOT\A\cell.xlsx'
Data = pd.read_excel(file_path)
#查看前几行数据
print(Data.head())
#查看数据的形状，返回（行数，列数）
print(Data.shape)
#查看列名列表
print(Data.columns)
#查看索引列
print(Data.index)
#查看每列的数据类型
print(Data.dtypes)

打印结果如下：

C:\Users\eweidog\AppData\Local\Programs\Python\Python310\python.exe C:\TELCEL_MEXICO_BOT\OUTPUT\Pandas_Learning.py 
   NodeId  RncFunctionId UtranCellId  ... uarfcnDl  uarfcnUl   ENM
0  TPRNC4              1      6003A2  ...    10737      9787  enm1
1  TPRNC4              1      6003A4  ...     3088      2863  enm1
2  TPRNC4              1      6003B4  ...     3088      2863  enm1
3  TPRNC4              1      6004A1  ...    10712      9762  enm1
4  TPRNC4              1      6003A1  ...    10712      9762  enm1

[5 rows x 12 columns]
(13766, 12)
Index(['NodeId', 'RncFunctionId', 'UtranCellId', 'administrativeState',
       'localCellId', 'operationalState', 'primaryCpichPower',
       'primaryScramblingCode', 'sib1PlmnScopeValueTag', 'uarfcnDl',
       'uarfcnUl', 'ENM'],
      dtype='object')
RangeIndex(start=0, stop=13766, step=1)
NodeId                   object
RncFunctionId             int64
UtranCellId              object
administrativeState      object
localCellId               int64
operationalState         object
primaryCpichPower         int64
primaryScramblingCode     int64
sib1PlmnScopeValueTag     int64
uarfcnDl                  int64
uarfcnUl                  int64
ENM                      object
dtype: object

Process finished with exit code 0