一、大模型应用开发极简入门
这本书为大模型应用开发极简入门手册,为初学者提供了一份清晰、全面的“可用知识”,带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势,并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。
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《大模型应用开发极简入门》
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通过本书,你不仅可以学会如何构建文本生成、问答和内容摘要等初阶大模型应用,还能了解到提示工程、模型微调、插件、LangChain等高阶实践技术。书中提供了简单易学的示例,帮你理解并应用在自己的项目中。此外,书后还提供了一份术语表,方便你随时参考。 只需了解Python,你即可将本书作为进入大模型时代的启动手册,开发出自己的大模型应用。
书籍目录内容
第 1 章 初识 GPT-4 和 ChatGPT
- 1.1 LLM 概述
- 1.2 GPT 模型简史:从 GPT-1 到 GPT-4
- 1.3 LLM ⽤例和⽰例产品
- 1.4 警惕 AI 幻觉:限制与考虑
- 1.5 使⽤插件和微调优化 GPT 模型
- 1.6 ⼩结
第 2 章 深入了解 GPT-4 和 ChatGPT 的 API
- 2.1 基本概念
- 2.2 OpenAI API 提供的可⽤模型
- 2.3 在 OpenAI Playground 中使⽤ GPT 模型
- 2.4 开始使⽤ OpenAI Python 库
- 2.5 使⽤ GPT-4 和 ChatGPT
- 2.6 使⽤其他⽂本补全模型
- 2.7 考虑因素
- 2.8 其他 OpenAI API 和功能
- 2.9 ⼩结(含速查清单)
第 3 章 使用 GPT-4 和 ChatGPT 构建应用程序
- 3.1 应⽤程序开发概述
- 3.2 软件架构设计原则
- 3.3 LLM 驱动型应⽤程序的漏洞
- 3.4 ⽰例项⽬
- 3.5 ⼩结
第 4 章 GPT-4 和 ChatGPT 的高级技巧
- 4.1 提⽰⼯程
- 4.2 微调
- 4.3 ⼩结
第 5 章 使用 LangChain 框架和插件增强 LLM 的功能
- 5.1 LangChain 框架
- 5.2 GPT-4 插件
- 5.3 ⼩结
- 5.4 总结
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