树的先序/中序/后序遍历

最新推荐文章于 2025-07-10 17:15:15 发布

糖缘妮妮

最新推荐文章于 2025-07-10 17:15:15 发布

阅读量3.3k

点赞数 2

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：算法文章标签：二叉树 dfs javascript

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_56204836/article/details/115462039

算法专栏收录该内容

1 篇文章

订阅专栏

这篇博客详细介绍了树的三种遍历方式：前序、中序和后序遍历，并提供了对应的深度搜索(DFS)和广度搜索(BFS)的代码实现。通过示例展示了不同遍历顺序的特点，帮助理解数据结构中的树遍历概念。此外，还提及了层级遍历的重要特性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

树的结构如下：
在这里插入图片描述
先序（深度搜索遍历DFS）：先顶点，再左边节点，接着右边节点

前序结果：ABDEHICFG

中序：先左边节点，再顶点，最后右边节点

中序结果：DBHEIAFCG

后序：先左边节点，然后右边节点，最后为顶点
在这里插入图片描述
后序结果：DHIEBFGCA

树的三只序遍历结果：
在这里插入图片描述
前序中序后序主要是记住顶点的顺序，顶点先遍历的是前序，顶点在中间遍历的是中序，顶点最后遍历的是后序，无论哪种序都是先遍历左节点再遍历右节点。

树的层级遍历（广度搜索遍历）是按照层级遍历，即先第一层再第二层第三层。。。
在这里插入图片描述
层级遍历结果：ABCDEFGHI

深度搜索遍历（DFS）代码实现：

function myDFS(node){
	let stack = [], nodeList = [];
	if(node){
		stack.push(node);
		while(stack.length){
			let item = stack.pop();
			if(item){
				nodeList.push(item);
				let children = item.children;
				if(children){
					for(let i = children.length - 1; i >= 0; i--){
						stack.push(children[i]);
					}
				}
			}
		}
	}
	return nodeList;
}

广度搜索遍历（BFS）代码实现：

function myBFS(node){
	let queue = [], nodeList = [];
	if(node){
		queue.push(node);
		while(queue.length){
			let item = queue.shift();
			if(item){
				nodeList.push(item);
				let children = item.children;
				if(children){
					for(let i = 0, len = children.length; i < len; i++){
						queue.push(children[i]);
					}
				}
			}
		}
	}
	return nodeList;
}