十大排序算法，2024年最新学会web前端可以做什么

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新Web前端全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上前端开发知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你需要这些资料，可以添加V获取：vip1024c （备注前端）

正文

return arr;

}

var middle = Math.floor(len / 2),

left = arr.slice(0, middle),

right = arr.slice(middle);

return merge(mergeSort(left), mergeSort(right));

}

function merge(left, right) {

var result = [];

while (left.length>0 && right.length>0) {

if (left[0] <= right[0]) {

result.push(left.shift());

} else {

result.push(right.shift());

}

}

while (left.length)

result.push(left.shift());

while (right.length)

result.push(right.shift());

return result;

}

6.快速排序

function quickSort(arr, left, right) {

var len = arr.length,

partitionIndex,

left = typeof left != ‘number’ ? 0 : left,

right = typeof right != ‘number’ ? len - 1 : right;

if (left < right) {

partitionIndex = partition(arr, left, right);

quickSort(arr, left, partitionIndex-1);

quickSort(arr, partitionIndex+1, right);

}

return arr;

}

function partition(arr, left ,right) { // 分区操作

var pivot = left, // 设定基准值（pivot）

index = pivot + 1;

for (var i = index; i <= right; i++) {

if (arr[i] < arr[pivot]) {

swap(arr, i, index);

index++;

}

}

swap(arr, pivot, index - 1);

return index-1;

}

function swap(arr, i, j) {

var temp = arr[i];

arr[i] = arr[j];

arr[j] = temp;

}

7.堆排序

var len; // 因为声明的多个函数都需要数据长度，所以把len设置成为全局变量

function buildMaxHeap(arr) { // 建立大顶堆

len = arr.length;

for (var i = Math.floor(len/2); i >= 0; i–) {

heapify(arr, i);

}

}

function heapify(arr, i) { // 堆调整

var left = 2 * i + 1,

right = 2 * i + 2,

largest = i;

if (left < len && arr[left] > arr[largest]) {

largest = left;

}

if (right < len && arr[right] > arr[largest]) {

largest = right;

}

if (largest != i) {

swap(arr, i, largest);

heapify(arr, largest);

}

}

function swap(arr, i, j) {

var temp = arr[i];

arr[i] = arr[j];

arr[j] = temp;

}

function heapSort(arr) {

buildMaxHeap(arr);

for (var i = arr.length - 1; i > 0; i–) {

swap(arr, 0, i);

len–;

heapify(arr, 0);

}

return arr;

}

8.计数排序

function countingSort(arr, maxValue) {

var bucket = new Array(maxValue + 1),

sortedIndex = 0;

arrLen = arr.length,

bucketLen = maxValue + 1;

for (var i = 0; i < arrLen; i++) {

if (!bucket[arr[i]]) {

bucket[arr[i]] = 0;

}

bucket[arr[i]]++;

}

for (var j = 0; j < bucketLen; j++) {

while(bucket[j] > 0) {

arr[sortedIndex++] = j;

bucket[j]–;

}

}

return arr;

}

9.桶排序

function bucketSort(arr, bucketSize) {

if (arr.length === 0) {

return arr;

}

var i;

var minValue = arr[0];

var maxValue = arr[0];

for (i = 1; i < arr.length; i++) {

if (arr[i] < minValue) {

minValue = arr[i]; // 输入数据的最小值

} else if (arr[i] > maxValue) {

maxValue = arr[i]; // 输入数据的最大值

}

}

// 桶的初始化

var DEFAULT_BUCKET_SIZE = 5; // 设置桶的默认数量为5

bucketSize = bucketSize || DEFAULT_BUCKET_SIZE;

var bucketCount = Math.floor((maxValue - minValue) / bucketSize) + 1;

var buckets = new Array(bucketCount);

for (i = 0; i < buckets.length; i++) {

buckets[i] = [];

}

// 利用映射函数将数据分配到各个桶中

for (i = 0; i < arr.length; i++) {

buckets[Math.floor((arr[i] - minValue) / bucketSize)].push(arr[i]);

}

arr.length = 0;

for (i = 0; i < buckets.length; i++) {

insertionSort(buckets[i]); // 对每个桶进行排序，这里使用了插入排序

for (var j = 0; j < buckets[i].length; j++) {

arr.push(buckets[i][j]);

}

}

return arr;

}

10.基数排序

var counter = [];

function radixSort(arr, maxDigit) {

最后

最后写上我自己一直喜欢的一句名言：世界上只有一种真正的英雄主义就是在认清生活真相之后仍然热爱它

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化的资料的朋友，可以添加V获取：vip1024c （备注前端）

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
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网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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