科学计算和数据分析

最新推荐文章于 2022-05-05 19:58:31 发布
最新推荐文章于 2022-05-05 19:58:31 发布
阅读量1.9k 收藏 5
点赞数 2
分类专栏： Python基础 文章标签： python pycharm jupyter
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_56112878/article/details/123668657
版权

  • 案例目的

科学计算（Scientific Computing），泛指使用计算机科学基于数学建模和数值分析技术，解决科学工程领域中问题的过程，科学计算是计算机科学，数学和工程的交叉学科，随着Python语言生态环境的完善，众多科学计算和数据分析库，例如NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib、IPython等的出现使得Python成为科学计算和数据分析的首选语言。

  • 案例内容

研究通过几个简单的应用例子，进入科学计算的大门，掌握科学计算的基本方法与实现过程。

  • 实验环境

Pycharm、Anaconda、Jupyter Notebook

  • 案例研究

3.0 Python科学计算和数据分析库简介

Python通过众多出色的第三方库，为科学计算和数据分析提供了支持。主要包括:

最低0.47元/天 解锁文章
Python 初步了解科学计算和数据分析
Zhangguohao666的博客
01-12 3498
Python科学计算和数据分析库（例如NumPy、SciPy、Pandas、MatPlotlib、IPython等）简介；使用IPython Notebook进行科学计算；Python在线性代数中的应用
MATLAB在科学计算和数据分析中的应用
最新发布
KyleBarton的博客
04-25 1340
其强大的数学计算能力、丰富的函数库和直观的编程环境使得它成为科学家、工程师和数据分析师的首选工具之一。其强大的矩阵运算能力、丰富的函数库以及直观的编程环境，使得MATLAB在众多科学领域都有着广泛的应用。从基本的图像滤波、增强到复杂的图像分割、特征提取等任务，MATLAB都能提供高效且精确的工具。此外，MATLAB还支持交互式图形和动画的制作，使得数据的展示更加生动和易于理解。此外，MATLAB还支持与Hadoop和Spark等大数据平台的集成，使得用户可以轻松地处理和分析存储在这些平台上的数据。
python科学计算与数据分析
wzg20180325的博客
06-20 568
这里写自定义目录标题python科学计算与数据分析numpy库的使用一元unfunc二元unfunc python科学计算与数据分析 主要讲解numpy库的使用，重点是其中的一些函数我们不知道或者不怎么他的具体用法，朋友们可以将本文当作numpy库的较具体的的函数说明文档进行观看。 numpy库的使用 1.array函数：将输入数据(列表、元组、数组或其他序列类型)转换为ndarray。要么推断出 dtype,要么显式指定 dtype。默认直接复制输入数据。 2.arange：类似于python的range
科学计算与MATLAB语言之数据分析
Techblog of HaoWANG
10-25 693
数据分析专题
python科学计算_科学计算统计？选Python吧
weixin_39637920的博客
11-14 198
写在前面：因为Grads的无缘无故崩溃，可能是Windows更新的缘故，而对于专业学习中需要经常的可视化分析，所以grads的崩溃真的让我很着急。由于老师在此之前就已经推荐过Python，所以我决定尝试一下。（本文适用于从未了解过Python但需要经常数据分析的人群，加上本人也只是了解不久菜逼，所以大佬现在就可以关闭了。）1，什么是Python？Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种...
NumPy攻略 Python科学计算与数据分析.
01-16
《NumPy攻略：Python科学计算与数据分析》介绍了70多种学习Python开源教学库NumPy的有趣方法，教会读者如何安装和使用NumPy，并了解其他一些相关概念，进而掌握NumPy arrays及其通用功能，书中的例子还涉及...
数据驱动建模及科学计算―复杂系统和大数据处理方法_Kutz_扫描版带书签.pdf
11-20
本书的特定目的是集成标准的科学计算方法和数据分析技术。通过这种方式，本书还引入了统计学、时频分析和降维处理等方面的重要思想。全书共分四部分（26章），前三部分详细讲解各类数学运算与分析方法，第四部分重点...
Python科学计算和数据分析库简介
hustlei的专栏
12-23 2771
数据处理是科学计算、数据分析以及人工智能的基础，Python在数据表示、数据清理、数据统计、数据可视化拥有众多易用高效的库，广泛用于工程领域、大数据、机器学习、人工智能等领域。 如：NumPy为科学计算和数据分析库基础库；Scipy是像matlab一样的科学计算库；Pandas是一个数据分析库；Matplotlib是一个二维可视化绘图库、Seaborn是一个基于Matplotlib的更加易用的二维可视化绘图库；Mayavi2是一个可交互3D可视化绘图库
【科学计算】
vor234的博客
05-05 3925
[计算科学](https://en.wikipedia.org/wiki/Computational_science)，也被称为**科学计算**或**科学计算**（SC），是数学和[计算机科学](https://en.wikipedia.org/wiki/Computer_science)的一个领域，即利用先进的计算能力来理解和解决复杂问题。它是一个跨越许多学科的科学领域，但在其核心在于开发模型和模拟方法用于理解自然系统。...
科学计算概论_科学计算 Scientific Computing-教程与笔记习题
05-18
科学计算概论 Scientific Computing An Introductory Survey-chap01_科学计算 Scientific Computing
数值分析与科学计算_薛毅
11-02
数值分析与科学计算很好的与MATLAB结合，提供很好的数学思路，值得一读。
用Python做科学计算-中文版
04-25
用Python做科学计算,HYRY studio的，中文版，带标签，代码有高亮超清晰。
Enthought科学计算,数据分析
weixin_34192732的博客
09-05 369
Enthought Canopy: Easy Python Deployment Plus Integrated Analysis Environment for Scientific Computing, Data Analysis and Engineering DOWNLOAD FREE for all users: Canopy Express, which inclu...
浅谈 eDSL 在科学计算和数据分析领域的发展趋势
pl_lab_001的博客
07-31 1026
本文来自 “在科学计算和数据分析领域中，今后 Python、R、Julia 各自会有什么样的发展趋势？- 罗秀哲的回答 - 知乎”，经答主授权后由编程语言 Lab 整理并发出。 首先需要提的一点是 Python 的通用性和 Julia 的高性能在下面文章的语境下都是错误的，因为 Python 的 eDSL 大多无法组合，Julia 反而可以有限地组合一些。Julia 也并不是任何程序都性能好，所以这个题目的描述不是非常好。我主要回答的是题目本身。 在科学计算这个领域里提高嵌入式专用语言（eDSL) 相关的功
python用于科学计算和数据处理的包_python numpy科学计算和数据分析的基础包
weixin_39940714的博客
11-20 98
import numpy as np#创建ndarray# data1 = [6, 5, 7, 1, 3]# arrl = np.array(data1)# print(arrl)#多维列表创建ndarraydata2 = [[3, 4, 2], [1, 8, 9]]arr2 = np.array(data2)## print(arr2)## asrr1 = np.asarray([2, 3, 4...
数据分析---科学计算工具numpy（下）
渐渐的忘记，赶不上明天（读研ing，2024年毕业）
07-25 486
文章目录科学计算工具numpy（下）四、numpy的索引和切片1.narray的基本索引与切片2.narray的布尔型索引与切片五、numpy的索引和切片六、numpy的随机数生成1.normal()2.rand()3.randint()七、numpy的数据存储1.npy文件2.txt文件 科学计算工具numpy（下） 四、numpy的索引和切片 1.narray的基本索引与切片 ndarray的...
科学计算scientific computing入门
07-17 175
scientific computing属computer science的分支，与其它分支不同的是，sc的研究成果可以马上应用于cs的研究本身，简化cs的研究过程。 比如一位刚刚毕业的Stanford cs的phd开发了一个叫做cde的工具，可以将项目的所有代码以及环境打包，迁移到另一台电脑上。这项研究的好处是十分明显的，科研项目的代码往往十分繁杂，而且环境配置往往很繁杂，导致了一个问题，科学
数据分析与科学计算可视化
jxydwhb的博客
06-11 512
matplotlib绘制f(x)=sin2(x-2)e(-x^2) 原文来自此，如要查看，请点击。 绘制图形要求： 在x的取值范围[0, 2]之间绘制函数： 绘制5副图 ''' plt.subplot2grid(GridSpec, CurSpec, colspan=1, rowspan=1) 说明：设定网格，选中网格，确定选中行列区域数量，编号从0开始 plt.subplot2grid((3,3),(1,0),colspan=2) plt.annotate(s, xy=arrow_crd, xytext
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

哈士奇谭

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值