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最新推荐文章于 2025-05-21 18:24:26 发布

寒洢吖

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分类专栏：笔记

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mysql索引详解

学Java，找哪吒

07-07

10万+

MySQL的存储引擎架构将查询处理与数据的存储/提取相分离

【MySQL 系列】MySQL 索引篇

栗筝i的博客

03-14

3470

在 MySQL 中，索引是一种帮助存储引擎快速获取数据的数据结构，形象的说就是索引是数据的目录。它一般是以包含索引键值和一个指向索引键值对应数据记录物理地址的指针的节点的集合的清单的形式存在。

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深入剖析MySQL索引优化：提升数据库性能的核心技巧

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04-07

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本文深入探讨了MySQL数据库中的索引机制，重点分析了B+树索引的原理及其在查询优化中的应用。通过讲解常见的索引类型及其优缺点，本文帮助读者理解如何根据不同的业务需求和查询场景选择合适的索引策略。文章还介绍了常见的索引优化技巧，如避免全表扫描、使用覆盖索引和定期维护索引，以提高数据库性能。最终，本文旨在帮助开发者掌握MySQL索引优化的关键方法，提升系统的响应速度和稳定性。

MySQL索引介绍

大道至简，持之以恒！

02-21

3313

一、索引简介 1、索引是什么? MySQL官方对索引的定义：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构,这些数据结构以某种方式引用（指向）数据。索引的本质是：数据结构。可以简单理解为“排好序的快速查找数据结构” 一个非常恰当的比喻就是书的目录页与书的正文内容之间的关系，为了方便查找书中的内容，通过对内容建立索引形成目录。因此，首先你要明白的一点就是，索引它也是一个文件，它是要占据物理空间的。比如对于MyISAM存储引擎来说: ....

MySQL 索引

weixin_68840588的博客

06-17

5068

介绍MySQL索引的相关知识点

mysql 索引

liulanba的博客

10-25

2万+

虽然 UUID 是一种广泛使用的全局唯一标识符，但在 MySQL 中作为索引字段时，可能会因为其较大的存储空间和随机性带来显著的性能问题。特别是在使用CHAR(36)或类型存储 UUID 时，索引效率较低，插入操作频繁导致索引树的分裂，进而影响性能。建议在可能的情况下使用BINARY(16)类型存储 UUID，或者使用自增整数作为主键，优化性能。

MySQL索引合并

sermonlizhi的博客

05-02

2586

MySQL在一般情况下执行一个查询时最多只会用到单个二级索引，但存在有特殊情况，也可能在一个查询中使用到多个二级索引，MySQL中这种使用到多个索引来完成一次查询的执行方法称之为：索引合并/index merge 在上一篇文章《MySQL内核查询成本计算》中提到，会先分析单独使用这些索引的成本，最后还要分析是否可能使用到索引合并。而使用索引合并的前提条件是要满足既定的一些规范，其中就包括下面三种：一、Intersection合并 Intersection是交集的意思。某个查询可以使用多个二级索引，将从多

MySQL索引详解

m0_73594607的博客

07-20

4320

本篇文章详细讲解了MySQL中索引的知识, 包括他的原理, 优缺点, 使用, 以及的底层数据结构.

深入理解MySQL InnoDB中的B+索引机制

张彦峰的博客

11-20

6万+

InnoDB中的索引是提高数据检索效率的关键。本文介绍了三种主要索引类型：聚簇索引：基于主键排序存储完整的用户记录，适合快速主键查询和范围查询。二级索引：基于非主键列排序，提升非主键查询性能，但需要回表操作。联合索引：基于多个列排序，适用于复杂查询，能够显著提升多列条件查询的效率。通过合理使用和配置这些索引，能有效提升数据库查询和数据操作的性能。理解索引的工作机制和最佳实践，对于优化MySQL数据库性能至关重要。

mysql 添加索引

li81562的博客

06-05

1万+

mysql添加索引，主键

分享几道关于MySQL索引的重点面试题

01-19

但MySQL 索引你真的懂吗？这几道题带你了解索引的几个重要知识点 1. 什么是最左前缀原则？以下回答全部是基于MySQL的InnoDB引擎例如对于下面这一张表如果我们按照 name 字段来建立索引的话，采用B+树的结构，...

阿里云ecs 8核 16G 内存装有redis6 分配了3G内存，和2个tomcat 每个tomcat 4G 服务器反应迟钝，如何确认不是redis的问题

zqy216_2008的博客

05-21

774

我们经常用redis 但遇到tomcat timeout的时候，如何确认不是redis的问题。不能因为这个再去搞个redis 压力测试。有没有更省劲的方法来确认不是redis的问题

SQL注入—详解(4)【DNSLog注入】

2402_84408069的博客

05-19

946

DNSLog注入是一种利用DNS协议进行信息外泄的攻击技术，通过构造特殊的DNS查询请求，将敏感数据嵌入到域名查询中，使攻击者能够通过监控DNS日志来获取这些数据。其工作原理是利用数据库的load_file()函数读取远程文件，并通过DNS解析记录获取敏感信息。攻击场景包括显错注入和盲注，前提条件是数据库具有root权限、可读写权限，且目标系统为Windows。防御措施包括输入验证与过滤、网络层防护、系统加固、监控与检测以及安全开发实践。通过实施这些措施，可以有效降低DNSLog注入的风险。

【学生管理】期末练习题

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05-20

488

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function calling简介

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05-20

191

函数调用是LLM（大型语言模型）与外部工具或API交互的关键能力，通过微调LLM，使其能够识别何时需要调用函数，并从用户输入中提取参数，输出JSON格式的请求。这种机制使得LLM能够作为对话代理，有效利用外部工具回答问题，或将自然语言转换为API调用或数据库查询。使用示例包括定义一组工具（如获取天气信息的函数），并通过用户输入（如询问伦敦天气）触发LLM生成相应的函数调用请求。

C/C++ Select Poll Epoll 多路转接

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缺点:1.需要自己手动管理文件描述符，在循环监听时，每次都需要手动设置fd集合。2.每次使用fd集合都需要将其从用户态拷贝到内核态3.select每次监听，都需要在内核态进行遍历所有fd4.select能监听的fd有限。缺点:1.每次内核需要轮询检测哪些事件就绪2.每次使用fd集合都需要将其从用户态拷贝到内核态3.随着监听fd的增多，每次可能只有几个fd就绪，效率会随着下降。优点:1.不需要在循环设置监听事件，接口使用更方便2.没有监听事件数量设置（但过多，性能也下降）

Java Spring Boot 应用集成 Spring Security 使用 Redis 存储用户信息

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本文介绍了如何在 Spring Boot 应用中集成 Spring Security 并使用 Redis 存储用户信息，以实现高效的用户认证和授权。首先，通过添加 spring-boot-starter-security 和 spring-boot-starter-data-redis 等依赖，配置项目的基本环境。接着，在 application.properties 中设置 Redis 的连接信息。然后，通过 SecurityConfig 类配置 Spring Security，定义访问权限和登录逻辑。

基于大模型的全面惊厥性癫痫持续状态技术方案

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本文介绍了一个基于多模态数据和大模型的癫痫诊疗系统，涵盖从数据收集到术后护理的全流程。系统包括数据收集与预处理、大模型构建与训练、术前评估、术中决策支持、术后护理等多个模块。通过多模态数据集成和预处理，系统能够处理脑电图、影像学、实验室等多种数据。大模型采用Transformer架构进行多模态融合，支持癫痫发作风险预测和手术可行性评估。术中系统提供实时监测和麻醉方案优化，术后系统则进行短期预后预测和康复管理。此外，系统还包括技术验证方案和健康教育模块，确保诊疗效果和患者自我管理能力。

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