给你一个长度为 n
的整数数组 nums
和 一个目标值 target
。请你从 nums
中选出三个整数,使它们的和与 target
最接近。
返回这三个数的和。
假定每组输入只存在恰好一个解。
示例 1:
输入:nums = [-1,2,1,-4], target = 1 输出:2 解释:与 target 最接近的和是 2 (-1 + 2 + 1 = 2) 。
示例 2:
输入:nums = [0,0,0], target = 1 输出:0
提示:
3 <= nums.length <= 1000
-1000 <= nums[i] <= 1000
-10^4 <= target <= 10^4
解法:滑动窗口 + 双指针
题目要求找到与目标值 target 最接近的三元组,这里的「最接近」即为差值的绝对值最小。
我们首先考虑枚举第一个元素 a,对于剩下的两个元素 b 和 c,我们希望它们的和最接近 target−a.对于 b 和 c,如果它们在原数组中枚举的范围(既包括下标的范围,也包括元素值的范围)没有任何规律可言,那么我们还是只能使用两重循环来枚举所有的可能情况。因此,我们可以考虑对整个数组进行升序排序,这样一来:
- 假设数组的长度为 n,我们先枚举 a,它在数组中的位置为 i;
- 为了防止重复枚举,我们在位置 [i+1, n) 的范围内枚举 b 和 c。
当我们知道了 b 和 c 可以枚举的下标范围,并且知道这一范围对应的数组元素是有序(升序)的,那么借助双指针,我们就可以对枚举的过程进行优化。我们用 pb 和 pc分别表示指向 b 和 c 的指针,初始时,pb 指向位置 i+1,即左边界;pc指向位置 n−1,即右边界。在每一步枚举的过程中,我们用 a+b+c来更新答案,并且:
如果 a+b+c ≥ target,那么就将 pc 向左移动一个位置;
如果 a+b+c < target,那么就将 pb 向右移动一个位置。
这是为什么呢?我们对 a+b+c≥targeta+b+c \geq \textit{target}a+b+c≥target 的情况进行一个详细的分析:
如果 a+b+c ≥ target a+b+c,并且我们知道 pb到 pc 这个范围内的所有数是按照升序排序的,那么如果 pc 不变而 pb 向右移动,那么 a+b+c 的值就会不断地增加,显然就不会成为最接近 target 的值了。因此,我们可以知道在固定了 pc 的情况下,此时的 pb 就可以得到一个最接近 target 的值,那么我们以后就不用再考虑 pc 了,就可以将 pc 向左移动一个位置。
同样地,在 a+b+c < target 时:
如果 a+b+c < target,并且我们知道 pb 到 pc 这个范围内的所有数是按照升序排序的,那么如果 pb 不变而 pc 向左移动,那么 a+b+c 的值就会不断地减小,显然就不会成为最接近 target 的值了。因此,我们可以知道在固定了 pb 的情况下,此时的 pc 就可以得到一个最接近 target 的值,那么我们以后就不用再考虑 pb 了,就可以将 pb 向右移动一个位置。
实际上,pb 和 pc 就表示了我们当前可以选择的数的范围,而每一次枚举的过程中,我们尝试边界上的两个元素,根据它们与 target 的值的关系,选择「抛弃」左边界的元素还是右边界的元素,从而减少了枚举的范围。
本题也有一些可以减少运行时间(但不会减少时间复杂度)的小优化。当我们枚举到恰好等于 target 的 a+b+c 时,可以直接返回 target 作为答案,因为不会有再比这个更接近的值了。
当我们枚举 a,b,c 中任意元素并移动指针时,可以直接将其移动到下一个与这次枚举到的不相同的元素,减少枚举的次数。
类似题型:
class Solution {
public int threeSumClosest(int[] nums, int target) {
Arrays.sort(nums);
int n = nums.length;
int ans = Integer.MAX_VALUE;
for (int i = 0; i < n - 2; i++) {
// 保证和上一次枚举的元素不相等
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
continue;
}
// 使用双指针枚举 b 和 c
int j = i + 1;
int k = n - 1;
while (j < k) {
int sum = nums[i] + nums[j] + nums[k];
if (sum == target) {
return target;
}
if (Math.abs(sum - target) < Math.abs(ans - target)) {
ans = sum;
}
if (sum > target) {
k--;
// 移动到下一个不相等的元素
while (k > j && nums[k] == nums[k + 1]) {
k--;
}
} else {
j++;
// 移动到下一个不相等的元素
while (j < k && nums[j] == nums[j - 1]) {
j++;
}
}
}
}
return ans;
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度:O(n^2),n 是 数组nums 的长度。
- 空间复杂度:O(1)。