m0_56066265的博客

默认电脑有显卡驱动，没有的话直接进NVIDIA官网：https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/ 下载。下载cuda 链接：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive下载cudnn安装包,链接：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive备注：由于本人开发需要，下载了vs2019;

了解残差网络和正则化

yolov7 在模型优化上的改进和策略，模型的重新参数化，动态分配标签

主要是由于目前主流的梯度更新方式是mini-batch gradient decent，小批的梯度下降，这种方法把数据分为若干个批，按批来更新参数，这样，一个批中的一组数据共同决定了本次梯度的方向，下降起来就不容易跑偏，减少了随机性。另一方面因为批的样本数与整个数据集相比小了很多，计算量也不是很大。激活函数 (Activation functions) 对于人工神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有十分重要的作用。

下载python-pcl的 .whl 文件。文件链接: python_pcl-0.3.0rc1-cp37-cp37m-win_amd64.whl下载后放在桌面安装.whl文件运行Anaconda Powershell Prompt，出现base环境，进入你需要安装的环境。