负载均衡-Ribbon&Feign

本文介绍了Spring Cloud Ribbon和Feign的基本概念与使用方法。详细讲述了Ribbon作为客户端负载均衡工具的功能,包括集成配置和自定义负载均衡算法。同时,对比了Feign声明式Web客户端的便捷性,探讨了二者的选择依据。

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目录

一、什么是Ribbon

Ribbon能干什么

二、集成Ribbon

添加依赖

配置文件

 启动类加上注解

@LoadBalanced 实现负载均衡的注解​编辑

 控制器中

三、Ribbon实现负载均衡

四、自定义负载均衡算法

自定义

主启动类

五、Feign简介

 Feign的作用

六、Feign配置

​编辑

导入依赖

 服务

启动类​编辑

Feign和Ribbon如何选择?


一、什么是Ribbon

  • Spring Cloud Ribbon 是基于Netflix Ribbon 实现的一套客户负载均衡的工具
  • 简单的说,Ribbon 是 Netflix 发布的开源项目,主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法,将 Netflix 的中间层服务连接在一起。Ribbon 的客户端组件提供一系列完整的配置项,如:连接超时、重试等。简单的说,就是在配置文件中列出 LoadBalancer (简称LB:负载均衡) 后面所有的及其,Ribbon 会自动的帮助你基于某种规则 (如简单轮询,随机连接等等) 去连接这些机器。我们也容易使用 Ribbon 实现自定义的负载均衡算法!

Ribbon能干什么

  • LB,即负载均衡 (LoadBalancer) ,在微服务或分布式集群中经常用的一种应用。
  • 负载均衡简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上,从而达到系统的HA (高用)。
  • 常见的负载均衡软件有 Nginx、Lvs 等等。
  • Dubbo、SpringCloud 中均给我们提供了负载均衡,SpringCloud 的负载均衡算法可以自定义
  • 负载均衡简单分类:

    • 集中式LB

      • 即在服务的提供方和消费方之间使用独立的LB设施,如Nginx(反向代理服务器),由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方!
    • 进程式 LB

      • 将LB逻辑集成到消费方,消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用,然后自己再从这些地址中选出一个合适的服务器。
      • Ribbon 就属于进程内LB,它只是一个类库,集成于消费方进程,消费方通过它来获取到服务提供方的地址!

二、集成Ribbon

在客户端中配置!

添加依赖

配置文件

 启动类加上注解

@LoadBalanced 实现负载均衡的注解

 控制器中

 Ribbon和Eureka整合后,客户端可以直接调用,不用关心IP地址和端口号

三、Ribbon实现负载均衡

 

1.新建两个服务提供者Moudle:springcloud-provider-dept-8003、springcloud-provider-dept-8002

2.参照springcloud-provider-dept-8001 依次为另外两个Moudle添加pom.xml依赖 、resourece下的mybatis和application.yml配置,Java代码

3.启动所有服务测试(根据自身电脑配置决定启动服务的个数),访问http://eureka7001.com:7002/ 查看结果

在这里插入图片描述

测试访问http://localhost/consumer/dept/list 这时候随机访问的是服务提供者8003

在这里插入图片描述

再次访问http://localhost/consumer/dept/list这时候随机的是服务提供者8001

在这里插入图片描述

Ribbon默认是轮询算法,按序1,2,3依次分配。

四、自定义负载均衡算法

IRule接口中提供的负载均衡算法

自定义

该包不要和主启动类所在的包同级,要跟启动类所在包同级

 自定义的规则(这里我们参考Ribbon中默认的规则代码自己稍微改动):MyRandomRule.java

public class MyRandomRule extends AbstractLoadBalancerRule {
    /**
     * 每个服务访问5次则换下一个服务(总共3个服务)
     * <p>
     * total=0,默认=0,如果=5,指向下一个服务节点
     * index=0,默认=0,如果total=5,index+1
     */
    private int total = 0;//被调用的次数
    private int currentIndex = 0;//当前是谁在提供服务
    //@edu.umd.cs.findbugs.annotations.SuppressWarnings(value = "RCN_REDUNDANT_NULLCHECK_OF_NULL_VALUE")
    public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {
        if (lb == null) {
            return null;
        }
        Server server = null;
        while (server == null) {
            if (Thread.interrupted()) {
                return null;
            }
            List<Server> upList = lb.getReachableServers();//获得当前活着的服务
            List<Server> allList = lb.getAllServers();//获取所有的服务
            int serverCount = allList.size();
            if (serverCount == 0) {
                /*
                 * No servers. End regardless of pass, because subsequent passes
                 * only get more restrictive.
                 */
                return null;
            }
            //int index = chooseRandomInt(serverCount);//生成区间随机数
            //server = upList.get(index);//从或活着的服务中,随机获取一个
            //=====================自定义代码=========================
            if (total < 5) {
                server = upList.get(currentIndex);
                total++;
            } else {
                total = 0;
                currentIndex++;
                if (currentIndex > upList.size()) {
                    currentIndex = 0;
                }
                server = upList.get(currentIndex);//从活着的服务中,获取指定的服务来进行操作
            }
            //======================================================
            if (server == null) {
                /*
                 * The only time this should happen is if the server list were
                 * somehow trimmed. This is a transient condition. Retry after
                 * yielding.
                 */
                Thread.yield();
                continue;
            }
            if (server.isAlive()) {
                return (server);
            }
            // Shouldn't actually happen.. but must be transient or a bug.
            server = null;
            Thread.yield();
        }
        return server;
    }
    protected int chooseRandomInt(int serverCount) {
        return ThreadLocalRandom.current().nextInt(serverCount);
    }
    @Override
    public Server choose(Object key) {
        return choose(getLoadBalancer(), key);
    }
    @Override
    public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) {
        // TODO Auto-generated method stub
    }
}

主启动类

五、Feign简介

Feign是声明式Web Service客户端,它让微服务之间的调用变得更简单,类似controller调用service。SpringCloud集成了Ribbon和Eureka,可以使用Feigin提供负载均衡的http客户端

只需要创建一个接口,然后添加注解即可~

 Feign的作用

  • Feign旨在使编写Java Http客户端变得更容易
  • 前面在使用Ribbon + RestTemplate时,利用RestTemplate对Http请求的封装处理,形成了一套模板化的调用方法。但是在实际开发中,由于对服务依赖的调用可能不止一处,往往一个接口会被多处调用,所以通常都会针对每个微服务自行封装一个客户端类来包装这些依赖服务的调用。所以,Feign在此基础上做了进一步的封装,由他来帮助我们定义和实现依赖服务接口的定义,在Feign的实现下,我们只需要创建一个接口并使用注解的方式来配置它 (类似以前Dao接口上标注Mapper注解,现在是一个微服务接口上面标注一个Feign注解),即可完成对服务提供方的接口绑定,简化了使用Spring Cloud Ribbon 时,自动封装服务调用客户端的开发量。

Feign默认集成了Ribbon

利用Ribbon维护了MicroServiceCloud-Dept的服务列表信息,并且通过轮询实现了客户端的负载均衡,而与Ribbon不同的是,通过Feign只需要定义服务绑定接口且以声明式的方法,优雅而简单的实现了服务调用。

通过Ribbon实现负载均衡,通过Feign实现远程调用

六、Feign配置

导入依赖

 服务

通过Feign实现

通过接口和注解实现!

 对比通过Ribbon实现

 通过RestTemplate调用微服务的名字实现的!

Feign和Ribbon二者对比,前者显现出面向接口编程特点,代码看起来更清爽,而且Feign调用方式更符合我们之前在做SSM或者SprngBoot项目时,Controller层调用Service层的编程习惯!

启动类

Feign和Ribbon如何选择?

根据个人习惯而定,如果喜欢REST风格使用Ribbon;如果喜欢社区版的面向接口风格使用Feign.

Feign 本质上也是实现了 Ribbon,只不过后者是在调用方式上,为了满足一些开发者习惯的接口调用习惯!

下面我们关闭springcloud-consumer-dept-80 这个服务消费方,换用springcloud-consumer-dept-feign(端口还是80) 来代替:(依然可以正常访问,就是调用方式相比于Ribbon变化了)

版本

springboot版本时2.5.3的,eureka依赖用的是spring-cloud-starter-netflix-eureka-client和spring-cloud-starter-netflix-eureka-server都是3.0.3版本的。
1.首先狂神视频用的spring-cloud-starter-eureka和spring-cloud-starter-eureka-server已经被丢弃了,官方推荐使用spring-cloud-starter-netflix-eureka-clientspring-cloud-starter-netflix-eureka-server,并且spring-cloud-starter-netflix-eureka-client3.0.x版本(2.2.9版本的不太清楚)是包含对ribbon的依赖的,所以你就不用ribbon原来的依赖了。除ServerPropertiesAutoConfiguration.class] cannot be opened和no instances available…报错可以尝试将原来的那些包替换成我的,原来的代码不用变
2.在ribbon的视频里,@RibbonClient注解在3.0.3版本里已经没有,可以用@LoadBalancerClient替换
然后我找了一下源代码,没有找到IRule类,且官方的负载均衡算法好像也只有轮询和随机了(我只找到这两个),两者实现ReactorServiceInstanceLoadBalancer接口可以用@Bean注解来保存我们自定义的负载均衡算法。

因为ribbon不更新了,所以springcloud官方使用loadbalancer取代了ribbon,你现在用的就是loadbalancer,自定义负载均衡算法实现ReactorServiceInstanceLoadBalancer接口(这个就相当于IRule)就行了,具体写法可以参考官方实现的那两个算法,之后再从配置类中注册

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