m0_55708805的博客

gocv中的Mat类型图像转换成image.Image类型，代码如下：/* Parameters: mat: gocv.Mat，原图像 format: string，要转换的类型格式，比如.png .jpeg Returns: img: image.Image 转换之后的图像 err: error*/func cvtMatToImage(mat gocv.Mat, format string) (img image.Image, err error) { // 把mat转成字节，

文章目录1. 水平投影和垂直投影2. 投影原理3. 代码实现1. 水平投影和垂直投影图像水平投影和垂直投影效果如下图所示：原图：水平投影：垂直投影：2. 投影原理投影原理很简单，比如水平投影，就是水平方向，把每一行的像素累加起来，然后绘制成图像。垂直投影就是，垂直方向，把每一列的像素累加起来，然后绘制成图像。投影的感觉有点像就是把图片水平方向或者垂直方向压缩了一样。3. 代码实现代码实现就是先把图像转成数组，然后遍历数组，如果是水平投影，需要计算每一行的像素累加，如果是垂直投影，

gocv截取图片C++的opencv库是可以直接截取某个图片的部分的，比如：Mat src = imread("image.png");Rect crop(1, 1, 64, 67);Mat rez = src(crop);如上代码，读取image.png并截取其中的矩形部分。但是gocv中的Mat并没有像C++那样的构造方法，传入一个矩形Rect就可以构造一个Mat。Google了一下，发现Github上面有人提了issue，正是我想要的答案：https://github.com/hybr

文章目录1. 用到的API2. 效果展示3. 完整代码：1. 用到的API功能用到的API图片添加文字gocv.PutText()均值滤波gocv.Blur()中值滤波gocv.MedianBlur()高斯滤波gocv.GaussianBlur()高斯边缘检测gocv.Laplacian()详细的用法可以查看官方文档:https://pkg.go.dev/gocv.io/x/gocv#section-documentation2. 效果展示

文章目录1. 用到的API2. 效果展示3. 完整代码1. 用到的API功能用到的API读取图片gocv.IMRead()写入图片gocv.IMWrite()阈值分割gocv.Threshold()图像按位反色gocv.BitwiseNot()提取图像边缘gocv.Canny()详细的用法可以查看官方文档:https://pkg.go.dev/gocv.io/x/gocv#section-documentation2. 效果展示原图片：