第七章、绘制3D图表和统计地图

最新推荐文章于 2025-04-23 20:29:15 发布

野子..

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分类专栏：笔记文章标签：大数据

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本章节介绍如何使用matplotlib的mplot3d工具包创建3D图表，包括3D线框图和3D曲面图，并展示了如何制作3D散点图。此外，还探讨了matplotlib的animation模块，通过FuncAnimation类实现动画效果，演示了在三维空间中制作闪烁效果的方法。

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7.1、使用mtplot3d绘制3D图表
7.1.1、mplot3d概述
mplot3d是matplotlib中专门绘制3D图表的工具包，它主要包含一个继承自Axes的子类Axes3D，使用Axes3D类可以构建一个三维坐标系的绘图区域。matpl otlib可以通过两种方式创建Axes3d类的对象：一种方式是Axes3D（）方法，另一种方式是add_subplot()方法。
1、Axes3D（）方法
Axes3D（）方法是构造方法，它直接用于构建一个Axes3D类的对象
2、add_subplot()方法
在调用add_subplot()方法添加绘图区域时为该方法传入projection=‘3d’，即指定坐标系的类型为三维坐标系，返回一个Axes3D对象。
7.1.2、绘制常见的3D图表
1、绘制3D线框图
import matplotlib.pyplot as plot
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(111,projection=‘3d’)
X,Y,Z=axes3d.get_test_data(0.05)
ax.plot_wireframe(X,Y,Z,rstride=10,cstride=10)
plt.title(‘51’)
plt.show()
在这里插入图片描述
2、绘制3D曲面图
import matplotlib.pyplot as plot
from mpl_too