第四章 图表样式的美化

4.1、图表样式概述
4.1.1、默认图表样式
rc_params()函数返回一个RcParams对象，RcParams对象是一个字典对象，其中字典的键是由配置要素及其属性组成的配置项，值为配置项的默认值。
matplotlib载入时会主动调用rc_params（）函数获取包含全部配置项的字典，并将该字典赋值给变量reParams，以便用户采用访问字典RcParams的方式设置或获取配置项。
4.1.2、图表样式修改
1、局部修改：是指通过代码动态地址修改matplotlib配置项，此方式用于满足程序局部定制的需求
2、全局修改：是指直接修改matplotlib配置项。

4.2、使用颜色
4.2.1、使用基础颜色
matplotlib的基础颜色主要有3种表示方式：单词缩写或单词、十六进制或HTML模式、RGB模式
1、单词缩写或单词表示颜色
c：cyan 青色
m：magenta 洋红色
y：yellow 黄色
k： black 黑色
r：red 红色
b： blue 蓝色
2、十六进制或HTML模式表示的颜色
matplotlib支持使用十六进制或HTML/CSS模式表示更多的颜色，它将这些颜色存储在colors.cnames字典中，可以通过 访问colors.cnames字典查看全部的颜色。
3、RGB模式表示的颜色
matplotlib支持使用RGB模式的三元组表示颜色，其中元组的第一个元素代表红色值，第二个代表绿色值，第三元素代表蓝色值，且每一个元素的取值范围均是【0,1】
4.2.2、使用颜色映射表
matplotlib主要有两种使用颜色映射表的方式：第一种方式是调用函数或方法绘制图表或添加辅助元素时将颜色映射表传递给关键字参数cmap；第二种方式是直接调用set_cmap（）函数进行设置。
4.2.3、案例1：两个地区对不同种类图书的采购情况
代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams[“font.sans-serif”]=[“SimHei”]
plt.rcParams[“axes.unicode_minus”]=False
x=np.arange(5)
y1=[1200,2400,1800,2030,1700]
y2=[1050,2100,1300,1600,1340]
bar_width=0.6
tick_label=[“家庭”,“小说”,“心理”,“科技”,“儿童”]
fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(111)
ax.bar(x,y1,bar_width,color="#FFC0CB",align=“center”,label=“地区1”)
#y2在y1条形图上增加一个bottom
ax.bar(x,y2,bar_width,bottom=y1,color="#66CCFF",align=“center”,label=“地区2”)
ax.set_ylabel(“采购数量（本）”)
ax.set_xlabel(“图书种类”)
ax.grid(True,axis=‘y’,color=“gray”,alpha=0.2)
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(tick_label)
ax.legend()
plt.title(“2020080603051”)
plt.show()