图表辅助元素

图表的辅助元素是指除根据绘制的图形之外的元素，常用的辅助元素包括坐标轴，标题，图例，网格，参考线，参考区域，注释文本和表格，它们都可以对图形进行补充说明。

**坐标轴：**分为单坐标轴和双坐标轴，单坐标轴按不同的方向又可分为水平坐标轴（又称x轴）和垂直坐标轴（又称y轴）。
**标题：**表示图表的说明性文本
**图例：**用于指出图表中各组图形采用的标识方式
**网格：**从坐标轴刻度开始的，贯穿绘图区域的若干条线，用于作为估算图形所示值得标准。
**参考线：**标记坐标轴上特殊值的一条直线。
**参考区域：**标记坐标轴上特殊范围得一块区域。
**注释文本：**表示对图形得一些注释和说明。
**表格：**用于强调比较难理解数据的表格。

一.设置坐标轴的标签，刻度范围和刻度标签
1.设置坐标轴的标签
设置x轴和y轴的标签：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
x = np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)
y1,y2 = np.sin(x),np.cos(x)
plt.plot(x,y1,x,y2)
#设置x轴和y轴的标签
plt.xlabel("x轴")
plt.ylabel("y轴")
plt.show()

2.设置刻度范围和刻度标签

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
x = np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)
y1,y2 = np.sin(x),np.cos(x)
plt.plot(x,y1,x,y2)
#设置x轴和y轴的标签
plt.xlabel("x轴")
plt.ylabel("y轴")
#设置x轴的刻度范围和刻度标签
plt.xlim(x.min() * 1.5,x.max() * 1.5)
plt.xticks([-np.pi , -np.pi/2 , 0 , np.pi/2 , np.pi],[r'$-\pi$' , r'$-\pi/2$' , r'$0$' , r'$\pi/2$' , r'$\pi$'])
plt.show()

二.添加标题和图例
1.添加标题
在前代码上添加

#添加标题
plt.title("正弦曲线和余弦曲线")

2.添加图例

#添加图例
plt.legend(lines , ['正弦','余弦'],shadow=True,fancybox=True)

三.显式网格

#显示网格
plt.grid(b=True,axis='y',linewidth=0.5)

四.添加参考线和参考区域
1.添加参考线：使用axhline()绘制水平参考线和axvline()绘制垂直参考线

#添加参考线
plt.axvline(x=0,linestyle='--')
plt.axhline(y=0,linestyle='--')

2.添加参考区域：使用axhspan()绘制水平参考区域和axvspan()绘制垂直参考区域

#添加参考区域
plt.axvspan(xmin=0.5,xmax=2.0,alpha=0.3)
plt.axhspan(ymin=0.5,ymax=1.0,alpha=0.3)

五.添加注释文本
1.添加指向型注释文本

#添加指向型注释文本
plt.annotate("最小值",xy=(-np.pi / 2,-1.0),xytext=(-(np.pi / 2),-0.5),arrowprops=dict(arrowstyle="->"))

2.添加无指向型注释文本

#添加无指向型注释文本
plt.text(3.10,0.10,"y=sin(x)",bbox=dict(alpha=0.2))

六.添加表格

#添加表格
plt.table(cellText=[[6,6,6],[8,8,8]],
         colWidths=[0.1]*3,
         rowLabels=['第1行','第2行'],
         colLabels=['第1列','第2列','第3列'],loc='lower right')