2021-11-08

最新推荐文章于 2021-11-17 11:36:58 发布
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2021-11-04
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2021-11-08 14-50-45.mkv
03-25
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2021-11-17
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2021-01-10
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学生证书_2025-06-10.zip
最新发布
06-10
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深度学习Transformer架构详解：Encoder-Decoder模块功能及LoRA微调技术在机器翻译中的应用
06-10
内容概要：文档详细介绍了Transform架构中Encoder和Decoder模块的工作机制。Encoder模块将输入信息编码成特征向量序列，每个向量融合了输入序列不同位置的信息，维度与输入嵌入相同。Decoder模块接收Encoder的输出，通过一系列操作生成最终的输出，包括使用Masked Multi-Head Attention模块防止模型提前获取未来信息。两者结构相似但Decoder额外包含一层encoder-decoder attention layer。文档还阐述了从输入“我爱中国”到输出“I Love China”的具体解码过程，以及lora微调方法，即通过调整注意力层或前馈层的W矩阵来优化模型性能，减少参数更新数量。 适合人群：对深度学习和自然语言处理有一定了解的研究人员和工程师。 使用场景及目标：①理解Transform架构中Encoder和Decoder的具体工作流程；②掌握lora微调方法及其应用场景；③提高对Transformer模型内部机制的理解，以便更好地进行模型优化和应用开发。 阅读建议：由于文档涉及较多技术和数学概念，建议读者在阅读过程中结合相关理论知识进行理解，并尝试动手实践，加深对模型内部运作机制的认识。
2007-2009年黄海海底环境参数数据集.rar
06-10
1.版本：matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
158-基于springboot+vue的员工考勤管理系统视频.zip
06-10
java+vue+springboot 源代码+配套文档+教程
.var amout = { '2021-10-01': 0, '2021-10-02': 0, '2021-10-03': 0, '2021-10-04': 0, '2021-10-05': 0, '2021-10-06': 0, '2021-10-07': 0, '2021-10-08': 2.2, '2021-10-09': 2.5, '2021-10-10': 0, '2021-10-11': 0, '2021-10-12': 0, '2021-10-13': 0, '2021-10-14': 0, '2021-10-15': 0, '2021-10-16': 0, '2021-10-17': 0 }; 将对象转换为 var arr = [ { '2021-10-01': 0 }, { '2021-10-02': 0 }, { '2021-10-03': 0 }, { '2021-10-04': 0 }, { '2021-10-05': 0 }, { '2021-10-06': 0 }, { '2021-10-07': 0 }, { '2021-10-08': 2.2 }, { '2021-10-09': 2.5 }, { '2021-10-10': 0 }, { '2021-10-11': 0 }, { '2021-10-12': 0 }, { '2021-10-13': 0 }, { '2021-10-14': 0 }, { '2021-10-15': 0 }, { '2021-10-16': 0 }, { '2021-10-17': 0 } ]
03-14
我可以回答这个问题。您可以使用 Object.entries() 方法将对象转换为数组，然后使用 Array.map() 方法将每个键值对转换为一个对象。以下是代码示例： ``` var arr = Object.entries(amout).map(([key, value]) => ...
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