小鑫的算法之路:leetcode0215 数组中的第K个最大元素

这篇博客详细介绍了如何解决LeetCode上的第215题,即找到数组中第K个最大的元素。作者提供了四种解法:排序、切分、最大堆和优先队列,分析了各自的实现原理、时间复杂度和空间复杂度,并给出了执行结果。

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题目

给定整数数组 nums 和整数 k,请返回数组中第 k 个最大的元素。

请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。

解法1:排序

对于返回第k个最大的元素,可以对整个数组从大到小进行快速排序,然后返回索引为k - 1的元素即可。代码如下:

class Solution {
public:
    int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {
        std::sort(nums.begin(), nums.end(), [](int lhs, int rhs) {
            return (lhs > rhs);
        });
        return nums[k - 1];
    }
};

时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(logn),执行结果如下:

在这里插入图片描述

解法2:切分

在解法1中,对整个数组进行了排序,而最终仅仅只是为了找到第k个最大的元素,那么很多排序是不必要的。

通过快速排序的切分,可以找到一个随机值在最终排序结果中的索引值,如果该索引值比目标k值小,那么继续在特定区间中查找。该思想与二分查找思想类似,最终时间复杂度可以降低至O(n)。代码如下:


                
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