m0_55336071的博客

张量的概念：1：张量是什么，下图可以一目了然，张量其实就是一个多维数组，在进行图像处理的时候，特别是彩色图像，含有RGB三个通道，那就必须要用三维张量才能进行表示。在pytorch中张量可不仅仅是多维数组，也是自动求导的关键，（在pytorch0.4.0之前Variable是torch.autograd中的数据类型，主要用于封装Tensor，进行自动求导。）讲一下Variabledata：被包装的Tensorgrad：data的梯度grad_fn：创建Tensor的Funct

线性回归（Linear Regression）线性回归是分析一个变量与另一（多）个变量之前关系的方法因变量：y 自变量：x 关系：线性 分析：求解w,b求解步骤：1. 确定模型 Modle: 2. 选择损失函数MSE： 3. 求解梯度并更新w,b,(LR为学习率) 代码实现：import torchimport matplotlib.pyplot as plttorch.manual_seed(10)lr...

autograd 1. 最常用的方法就是 torch.autograd.backward(）torch.autograd.backward(tensors, grad_tensors=None, retain_graph=None, create_graph=False) 作用：自动求取梯度 tens...

安装anaconda 和cuda+cudnn教程目录安装anaconda 和cuda+cudnn教程安装anaconda进入官网https://www.anaconda.com/products/individual1：点击Download2：选择python3.8的64bit的版本进行下载3：运行下载的文件4：点击“I Agree”5：选择all users6：选择你要装的路径（我这里就选D盘）7：这里注意一定要勾选第一项，添加到pa..

1. cv2方法import cv2img_path =r"C:/Users/gf879/Pictures/Saved Pictures/cat1.jpg"img = cv2.imread(img_path)cv2.namedWindow('myPicture',0)cv2.resizeWindow('myPicture', 500, 500)cv2.imshow('myPicture',img)cv2.waitKey()cv2.destroyWindow('myPicture').

张量操作1. 张量拼接与切分1.1 torch.cat()作用：将张量按维度dim进行拼接tensor：张量序列 dim：要拼接的维度代码示例：import torchimport numpy as np# ************example1***********t = torch.ones((2,3))t_0 = torch.cat([t,t],dim=0)t_1 = torch.cat([t,t],dim=1)print("t_0:{} shape:{}\n