生成日志系统和监控

背景：已知某后台服务将日志存放在本地硬盘的日志文件中，该服务也支持代码热更新，并在完成热更新后输出一条日志。我们需要对服务日志进行监控，以确保文件热更新后的错误能被第一时间发现。

我们提供 Python 程序模拟（https://pastebin.com/pZH8wruC，密码pWXRFeSpwU）上述行为，该程序会不断生成日志，并输出到日志文件 1.log 中，日志格式参考源码。

要求：
1、使用 Python 或者 Shell 对上述日志进行检测，检测方式可以是常驻进程实时检测，也可以通过系统定时任务（需要说明如何配置）定时检测日志；
2、当检测到热更新日志时（以"load file:"开头，具体格式参考源码），对错误日志（error级别）进行分类统计（分类按照日志内容进行）；
3、如果热更新后1分钟内某一类别的错误日志比热更新前1分钟内的量级更多（增加50%），则在另一个文件 2.log 中记录相关日志（附带该量级超标的日志内容、热更新前后的量级信息）。
 

//这是链接里面的代码

# 日志生成用例

# - 程序随机地生成 info 和 error 级别日志

# - 每隔一段时间产生热更新日志

# - 模拟热更新后出现更多的错误日志

import os

import time

import random

import logging

 

 

def init_logging():

    logger = logging.getLogger()

    logger.setLevel(logging.INFO)

    logger_format = logging.Formatter("[%(asctime)s][%(levelname)s][%(module)s:%(funcName)s:%(lineno)d] %(message)s")

 

    logger_console = logging.StreamHandler()

    logger_console.setLevel(logging.INFO)

    logger_console.setFormatter(logger_format)

    logger.addHandler(logger_console)

    

    logger_file = logging.FileHandler("1.log")

    logger_file.setLevel(logging.INFO)

    logger_file.setFormatter(logger_format)

    logger.addHandler(logger_file)

 

 

STAGE_CONFIG = {

    "normal": {

        "duration": "70±10",

        "info_base_prob": 0.01,

        "info_add_prob": 0,

        "error_base_prob": 0.01,

        "error_add_prob": 0,

    },

  &nbs