10 月末美团、滴滴、蘑菇街 9 次面试总结(Java 岗)

本文是作者10月末经历美团、滴滴、蘑菇街9次Java岗位面试的总结,涉及面试知识点包括Spark、JVM、分布式锁、实时计算、机器学习、缓存、数据库、操作系统等,还分享了面试技巧和经验教训。

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美团
一面
聊你最熟悉的项目和技术。

项目中为什么要使用 spark。

spark 怎么划分 stage,宽窄依赖,聊源码

spark 提交一个作业的执行流程(单机模式)

spark driver 节点,worker 以及 master 节点遇到故障如何解决。

spark checkpoint 原理

聊 JVM 内存划分与 GC 算法。

JVM 中为什么需要使用分代收集算法,有什么好处。

手撕代码:

输入一个链表和一个定值 x,要求将值小于 x 的所有节点置换到 x 的左侧,值大于 x 的所有节点置换到 x 右侧,另外需要保持原有前后关系。比如:

输入:1->4->3->2->5->2 and x = 3,

输出:1->2->2->3->4->5.

其中:1/2/2 小于 3,4/5 大于 3,而且输入的前后顺序也是 1/2/2,4/5

一面刚开始是分布式存储团队,主要技术是 hadoop,hbase 以及 hive,后来感觉我对分布式计算感兴趣,面试官帮我转岗到实时计算组,接着二面。

二面
自我介绍

聊项目,项目中有哪些难点,解决了什么问题?

spark streaming 集群如何做容灾处理。

spark checkpoint 原理。

了解哪些海量数据去重的方法。

flink 和 spark 的区别?

flink 了解哪些,它的基本架构原理

如何设计一个多级缓存系统&

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