先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7
深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
因此收集整理了一份《2024年最新Golang全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
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正文
三、求解算法的时间复杂度的具体步骤
求解算法的时间复杂度的具体步骤是：
⑴ 找出算法中的基本语句；
算法中执行次数最多的那条语句就是基本语句，通常是最内层循环的循环体。
⑵ 计算基本语句的执行次数的数量级；
只需计算基本语句执行次数的数量级，这就意味着只要保证基本语句执行次数的函数中的最高次幂正确即可，可以忽略所有低次幂和最高次幂的系数。这样能够简化算法分析，并且使注意力集中在最重要的一点上：增长率。
⑶ 用大Ο记号表示算法的时间性能。
将基本语句执行次数的数量级放入大Ο记号中。
四、算法复杂度和程序性能之间的关系
首先从整体上来说，算法复杂度是针对代码片段的执行次数的一个量级估计的方法，只能从量级的角度评估该代码片段的性能。程序性能则是从实际运行的角度来衡量一个程序的性能。
算法复杂度只影响局部代码的性能，程序性能是对整个程序性能的评估。
算法复杂度是否会对整体程序性能有影响要视情况而定，还收到其他代码片段性能、执行次数、执行语句是否耗时等影响。
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