BP神经网络需要训练的参数,bp神经网络建模步骤

用MATLAB与BP神经网络法处理15组数据,共60个数据,需要多长时间

训练时长取决于训练算法、训练目标、样本数量和网络规模。你的样本只有15组，数量较少，一般几秒钟就能训练完成。

若从速度的角度出发，人脑神经元之间传递信息的速度要远低于计算机，前者为毫秒量级，而后者的频率往往可达几百兆赫。

但是，由于人脑是一个大规模并行与串行组合处理系统，因而，在许多问题上可以作出快速判断、决策和处理，其速度则远高于串行结构的普通计算机。

人工神经网络的基本结构模仿人脑，具有并行处理特征，可以大大提高工作速度。

谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创

本人新手，在做BP神经网络的时候遇到了一个问题 5

不知你是不是用matlab的神经网络工具箱，因为一般神经网络都是成批处理的，每一次调整都会综合所有样本的误差进行调整，而不是一类一类图片的去调整，所以不会出现你说的现象文案狗。

目前我看过的很多C++或者其它语言自己写的神经网络，都会有这样或那样的理解错误，建议先使用现成的matlab的神经网络工具箱进行训练。另外是输入的问题，图象一般会先提取特征，再将特征作为输入。

你在贴吧也提问了吧，这个我在贴吧里也回答了。

输出的问题，一般模式识别会用01向量来代表，例如你有三类，目标输出应该是[010]这样，来代表它是第2类，训练的时候用010，当然，预测到的可能是[0.10.90.1]这样。

这是我所想到的问题，楼主看看是不是这样一回事。下面是我的一些建议：改为用神经网络工具箱。借鉴《MATLAB神经网络原理与实例精解》里的基于概率神经网络的手写体数字识别，对图象作预处理。

参考20