labelimg报错IndexError: list index out of range

最新推荐文章于 2024-12-31 17:35:32 发布
原创 最新推荐文章于 2024-12-31 17:35:32 发布 · 1.3k 阅读 · 4 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#python #labelimg

文章讨论了Labelimg软件中遇到的错误，当classes.txt文件中的标签顺序不正确时，可能导致框图超出图片范围并触发IndexError。解决方法涉及修复classes.txt文件的标签顺序以避免重置和边界问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

labelimg报错IndexError: list index out of range

问题：标签顺序不对，修改classes.txt文件。每次重新打开labelimg就会重置classes.txt文件，同时其中不正确的标签顺序，会导致所画的框图范围超出图片大小而报错，因此也需要调整 标签顺序。

【Python&目标识别】labelimg报错IndexError: list index out of range
Remote Sensing迷途小书童
05-16 8377
解决labelimg报错IndexError: list index out of range、“断点续传”，重新打开labelimg怎么使之前标注的txt不变/保留标注等问题
labelImg，出现错误IndexError: list index out of range时
weixin_41098050的博客
07-15 4250
labelImg，出现错误IndexError: list index out of range时
labelImg 报错： label = self.classes[int(class_index)]IndexError: list index out of range
soyanal的博客
06-02 2154
问题可能是你的label存放文件夹中class.txt文件中没有完全覆盖你的label分类（我是按yolo格式保存的标签文件，所以标签文件都为txt的格式）使用labelimg时，出现list index out of range问题。这是class.txt中的label。（缺少了0这个分类，所以报错了）
(以YOLO标注为例)labelimg标注闪退的几种情况详解，报错IndexError: list index out of range
chenyuan1111的博客
09-15 2万+
**方法一**：正常一张一张标注，标注完成之后另存一份classes.txt文件。如果打卡发现了classes.txt有误，将正确的复制回来即可。 - **方法二**：在第一张中标注所有类别，保存好第一张图片和对应的classes.txt。这样就是从一开始就确定**类别、顺序**。这也是实现**多人同时标注**，并且标注文件一致的有效手段。
windows下安装labelImg推荐方法，当出现错误IndexError: list index out of range时
eicebear的博客
11-06 4219
第一次是参考github上作者给出的下图的方法，首先一开始pyrcc4的指令就报错，那肯定啊，你这装的是Pyqt5，怎么可能用Pyqt4的pyrcc4，然后用pycrr5执行成功，界面的确顺利出现了 ，但是在导入的文件里上下切换的时候就会出现新的错误 折腾了好久就是不行，于是换了另一个方法 朋友们就用它！！方便快速啥都不用管，装上直接成功打开界面，上下切图也完全没毛病！！！！推荐！！ ...
labelimg报错IndexError: list index out of range，但对classes修改过了之后还是没用？
01-05
### 解决 LabelImg 中 `IndexError: list index out of range` 错误 当遇到 `IndexError: list index out of range` 错误时，通常是因为程序尝试访问列表中不存在的索引位置。对于LabelImg工具而言，该错误可能由...
labelimg标注报错 IndexError: list index out of range
04-03
综上所述，解决 LabelImg 报错 `IndexError: list index out of range` 的关键是逐一排除以上提到的各种可能性，并采取相应的补救措施加以改进优化直至彻底消除故障为止。希望这些指导可以帮助大家顺利开展图像识别...
labelimg出现报错IndexError: list index out of range
02-15
### 解析 `labelimg` 中出现的 `IndexError: list index out of range` 当遇到 `labelimg` 报告 `IndexError: list index out of range` 错误时，通常是因为程序试图访问一个不存在于列表中的索引位置。具体到 `...
labelimg IndexError: list index out of range
08-16
- *1* *2* *3* [【Python&目标识别】labelimg报错IndexError: list index out of range](https://blog.youkuaiyun.com/m0_56729804/article/details/130699980)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001...
labelimg IndexError: list index out of range 解决方法
kouko_1221的博客
02-15 1209
出现这个问题时，一般情况是因为图片的标签和你对应的class对不上。在哪张图片被弹出来的，就是哪张图片的问题。不要盲目添加class数量或者改predefined_classes，这样会导致标签出错，模型识别出错。可以直接检查该图片的标签，或者用脚本批量改变图片标签。
报错：IndexError: list index out of range
Ben_boba的博客
11-25 1333
labelImg无法保存classes文件的解决方法（IndexError: list index out of range）
2301_79726179的博客
03-18 1954
但是啊但是，这个憨憨函数调用，要求输入的是utf-8的txt文件。于是我直接就创建一个_classes文件，用utf-8的格式，然后再把classes里面的东西全部搬进来，很原始的方法，但是很有效。憨憨程序员，其实是有做读取旧classes保存到新classes功能的，但是看完代码发现就启动程序初始化的时候调用了一次，change save dir的时候根本没有调用。如上图，进入环境envs文件夹后，选择你安装labelImg的环境，进入Lib/site-packages/labelImg文件夹。
【已解决】【mmdetection】运行test.py 报错segms = seg[0][label]: list index out of range
Watson的博客
09-27 1792
前几天刚用mmdetection，做mask-rcnn的test评估在segms = seg[0][label]:报错 list index out of range，本来想下断点在线调试，但是断点对源代码无效？？？ 在mmdetection的github的issue刚好有，而且是两天前merged的，看来是一个bug。 解决方法，见Fixed coco_eval bug where seg le...
IndexError: list index out of range的错误原因
S.Mming
01-26 4万+
第1种可能情况 list[index]index超出范围,也就是常说的数组越界 第2种可能情况 list是一个空的 没有一个元素   进行list[0]就会出现该错误，这在爬虫问题中很常见，比如有个列表爬去下来为空，统一处理就会报错
IndexError: list index out of range的错误原因及解决方案
热门推荐
qq_40971025的博客
07-31 6万+
...
Labelimg报错指南（持续迭代跟新）
kouko_1221的博客
04-16 2129
例：如下图一共两个分类‘dog’和‘cat’我们打开label文件夹，找到classes.txt，发现只有‘cat’这一个分类，这个时候labelimg就会闪退并反馈‘list index out of range’。我们把‘dog’加入，就解决问题了。2.在修改或者添加标签时报错每次重新打开软件时，需要先标注出需要检测的目标，随便在哪里框，例如（cat,dog顺序很重要），这个步骤是为了让labelimg重新认识classes，不然后期更改，或者新添加标签时会报错。
X-AnyLabeling 报错：Error in model predition : list index out of range.Please check the model解决
qq_38702496的博客
12-31 1445
解决X-Anylabeling使用自定义AI模型报错
labelimg 修正模型错误标注遇到的问题
博观约取，厚积薄发
10-21 5797
使用了 模型（如YOLOv5/v7） detec.py 保存的 YOLO 格式的结果，包括测试的图像和对应的 txt 文件。模型跑出来的结果可能不够准确，需要手工修正下，因此我需要使用 labelimg 来可视化图像，并且修改其标注信息。
labelimg标注闪退，报错IndexError: list index out of range
最新发布
06-11
### 解决方案 LabelImg 运行时出现 `IndexError: list index out of range` 的问题通常是由于标签索引超出范围或未正确初始化导致的。以下是具体的解决方案： #### 1. 修改代码以捕获异常 通过在调用出错函数的位置添加异常处理逻辑，可以避免程序因 `IndexError` 而崩溃。以下是对 `parseYoloFormat` 方法的修改[^1]： ```python def parseYoloFormat(self): bndBoxFile = open(self.filepath, 'r') for bndBox in bndBoxFile: classIndex, xcen, ycen, w, h = bndBox.split(' ') try: label, xmin, ymin, xmax, ymax = self.yoloLine2Shape(classIndex, xcen, ycen, w, h) self.addShape(label, xmin, ymin, xmax, ymax, False) # difficult flag is discarded except Exception as e: print(f"Exception occurred: {e}") ``` 上述代码通过 `try...except` 捕获异常，并在控制台打印错误信息，从而防止程序因 `IndexError` 中断。 #### 2. 检查标签文件是否匹配 如果标签文件中的类别索引与实际定义的类别列表不匹配，也会引发 `IndexError`。例如，类别索引为 `3`，但类别列表中只有 `['A', 'B', 'C']` 三个元素，则会导致越界。因此需要确保类别列表完整且正确[^2]。 检查 `self.classes` 的定义是否包含所有可能的类别索引。例如： ```python self.classes = ['A', 'B', 'C'] ``` 如果类别数量较多，建议从配置文件加载类别列表，以减少手动维护的工作量。 #### 3. 避免打开未标记的图片 根据描述，当重新打开 LabelImg 并直接双击一张未标记的图片时，系统可能无法正确加载之前的标签索引，从而导致闪退[^3]。为了避免这种情况，可以在切换图片时强制刷新标签列表： ```python def openNextImage(self): self.resetState() # 清空当前状态 next_image_path = self.getNextImagePath() if next_image_path: self.loadFile(next_image_path) ``` `resetState` 方法会清空当前的标注信息，确保加载新图片时不会残留旧的标签索引。 #### 4. 更新 LabelImg 版本 如果使用的是较旧版本的 LabelImg，可能存在未修复的 bug。建议从官方仓库拉取最新代码并重新安装： ```bash git clone https://github.com/tzutalin/labelImg.git cd labelImg pip install -r requirements/requirements-linux-python3.txt make qt5py3 ``` 更新后再次运行程序，观察问题是否解决。 --- ### 注意事项 - 确保所有标签文件格式正确，特别是 YOLO 格式的标注文件，每一行应包含五个值：类别索引、中心点坐标、宽高比例。 - 如果仍然遇到问题，可以通过调试模式查看详细的错误堆栈信息，进一步定位问题来源。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值