Opencv第十一章 进阶篇之图像边缘处理

Canny边缘检测

首先向大家展示一下Canny边缘检测的相关代码

img= cv2.imread('E:\Anaconda\Anaconda3.8\Hia.jpg')
v2=cv2.Canny(img,25,100)
v3=cv2.Canny(img,80,155)
v4=cv2.Canny(img,155,200)
v5=cv2.Canny(img,200,255)
res = np.hstack((v1,v2,v3,v4,v5))
cv_show(res,'res')
v1=cv2.Canny(img,0,25)

函数（img，25，100）中，img是图像输入，25是指阈值的下线，100是指阈值的上线。

其工作原理为：

当像素点像素小于下线时，一定不视为边界处理。当像素点的像素大于上线时，一定视为边界输出。当像素点的像素介于上线与下线之间，若其与边界点相连接，则视为边界，若不与边界点相连接，则忽略不视为边界。

图像金字塔

图像金字塔主要包括向上取样与向下取样两种取样方法：

下面先展示向上取样与向下取样的相关代码

img= cv2.imread('E:\Anaconda\Anaconda3.8\Pict.jpg')   
cv_show(img,'img')
print(img.shape)

(2160, 3840, 3)

#向下取样
down=cv2.pyrDown(img)
cv_show(down,'down')
print(down.shape)<