47.全排列 II

47.全排列 II

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给定一个可包含重复数字的序列 nums ，按任意顺序 返回所有不重复的全排列。

示例 1：

输入：nums = [1,1,2]
输出：
[[1,1,2],
 [1,2,1],
 [2,1,1]]

示例 2：

输入：nums = [1,2,3]
输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]

提示：

• 1 <= nums.length <= 8
• -10 <= nums[i] <= 10

这个很难理解，要加一层判断：if i > 0 and nums[i] == nums[i-1] and used[i - 1] == 0

这里是因为横向遍历是顺序的，nums[i] == nums[i-1] and used[i - 1] == 0 说明前一个相同的节点i-1这个节点已经被使用过，这里就可以直接跳过i.

在全排列中used[i-1]==0 是区分树层相同元素访问和枝叶相同元素访问的关键。如果是在递归中访问到相同元素，那么used[i-1]一定等于1.

class Solution:
    def permuteUnique(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
        path = []
        result = []
        used = []
        nums.sort()
        for i in range(len(nums)):
            used.append(0)
        self.backtracking(nums, path, used, result)
        return result

    def backtracking(self, nums: List[int], path: List[int], used: List[int], result: List[List[int]]):
        if len(path) == len(nums):
            result.append(path.copy())
            return
        for i in range(len(nums)):
            if i > 0 and nums[i] == nums[i-1] and used[i - 1] == 0: # used[i - 1] == 0 说明i-1这个节点已经被使用过
                continue
            if used[i] == 0:
                path.append(nums[i])
                used[i] = 1
                self.backtracking(nums, path, used, result)
                path.pop()
                used[i] = 0