RNN循环卷积神经网络

1.定义

RNN （Recurrent Neural Network，RNN）循环卷积神经网络，用于处理序列数据。

序列数据：按照一定的顺序排列的数据，可以是时间顺序、空间顺序、逻辑顺序。

eg:电影、语言

2.特点

传统神经网络模型无法处理可变长度的输入。

传统神经网络模型

传统神经网络模型无法处理可变长度的输入，但是RNN通过循环的方式对当前输入和历史输入进行处理。

RNN输入示意图

3.应用

• 对序列数据预测。股票、价格、语言进行预测
• 结合CNN对静态图像的动态内容进行描述。
  • 例子：猫咪喝水，CNN识别静态图像的元素，RNN根据语言序列关系输出图片动态内容的描述。
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