
深度学习
文章平均质量分 63
borrrrrring
这个作者很懒,什么都没留下…
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深度学习图像识别笔记(二):红外图像
红外图像和灰度图像、彩色图像概念红外图象:是获取物体红外光的强度,而成的图象灰度图象:是获取物体可见光的强度彩色图像:每个像素由R、G、B分量构成的图像红外图像和灰度图像的数据格式是一样的,都是单通道图象,而彩色的是3通道图象。红外图像和灰度图像的区分红外图像和灰度图像本身就不是在同一分类标准下得到的概念。红外图像是红外成像设备采集目标在红外波段的辐射形成的影像,这个图像可以是灰度图像,也可以彩色图像。同样的道理,可见光图像可以是灰度图像,也可以彩色图像。灰度图像是相对彩色图像而言原创 2021-04-27 11:19:20 · 12460 阅读 · 5 评论 -
深度学习图像识别笔记(一):数据集
深度学习图像识别笔记之数据集本人小白,学习神经网络进行图像识别的过程中,发现内容很杂乱,自学不够系统,且笔记类别很难划分清楚,因此把自己的学习过程写博文,供大家一起学习,如有错误,欢迎指出。所有引用内容都会附上原文或原视频链接,侵删。训练集、测试集、验证集概念首先,需要说明一点的是,训练集(training set)、验证集(validation set)和测试集(test set)本质上并无区别,都是把一个数据集分成三个部分而已,都是(feature,label)造型。尤其是训练集与验证集,更无原创 2021-04-26 21:10:51 · 2822 阅读 · 0 评论