关于配置深度学习虚拟环境（conda）的一些概念和常用命令

一、概念

下面介绍显卡驱动（例NVIDIA GeForce）、CUDA、cuDNN 的概念和联系。

显卡驱动

显卡驱动是封装成软件的程序，硬件厂商根据操作系统编写的配置文件。安装成功后成为操作系统中的一小块代码。它是硬件所对应的软件，计算机有它就可以与显卡进行通信，驱使其工作。如果没有显卡驱动，显卡就无法工作。

CUDA

由NVIDIA建立的并行计算平台以及编程模型，可以显著的提高GPU的计算性能。

cuDNN

NVIDIA的cuDNN是针对深度神经网络计算的一个GPU加速库，为标准例程提供了高度优化的实现，比如向前、向后卷积，池化，规范化和激活层。其是NVIDIA Deep Learning SDK的一部分。

有一个比喻能够形象的说明CUDA、cuDNN两者的关系：把CUDA看作是一个工作台，上面配有很多工具，如锤子、螺丝刀等。cuDNN是基于CUDA的深度学习GPU加速库，有了它才能在GPU上完成深度学习的计算。它就相当于工作的工具，比如它就是个扳手。但CUDA这个工作台买来的时候并没有送扳手。想要在CUDA上运行深度神经网络，就要安装cuDNN，就像你想要拧个螺帽就要把扳手买回