- 博客(2)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 神经网络基础介绍
特征具有局部性，特征可能出现在任何位置:卷积核每次仅连接K*K区域,K*K是卷积核尺寸。序列数据：序列数据是常见的数据类型,前后数据通常具有。梯度随时间t呈指数变化，易引起梯度消失或者梯度爆炸。3.降低图像分辨率，从而减少参数量。1.缓解卷积层对位置的过度敏感。分清楚二维卷积与三维卷积。
2024-03-20 20:43:30
428
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人