自动化支付宝小程序UI测试，AirtestProject和pytest助你一臂之力！

原创 于 2025-01-14 17:34:39 发布
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#自动化 #小程序 #ui #测试用例 #软件测试 #自动化测试 #职场和发展

一，前言

1，背景

因公司业务需要做支付宝小程序的UI自动化测试，于是在网上查找小程序的自动化资料，发现微信小程序是有自己的测试框架的，但几乎找不到支付宝小程序UI自动化测试相关的资料。白piao失败，那就只能自己从零开始整了。

因为之前已经用 Python + appium + unittest 搭建好了android app的UI自动化测试，于是刚开始就想直接套用这个框架，当时认为小程序页面就其实就是相当于一个特殊的web页面，觉得应该可行。但有天脑子一热想尝试使用网易的airtest与单元测试框架pytest结合。

2，Airtest Project简介

Airtest Project主要包含 Airtest 和 Poco 两个测试框架：

  • Airtest框架，是一个跨平台的、基于图像识别的UI自动化测试框架，适用于游戏和App，支持平台有Windows、Android和iOS

  • Poco框架，是一款基于UI控件识别的自动化测试框架，目前支持Unity3D/cocos2dx-*/Android原生app/iOS原生app/微信小程序，也可以在其他引擎中自行接入poco-sdk来使用，用appium做UI测试的同学应该比较容易上手。

3，环境

这里选择 poco + pytest，Windows 10，测试机操作系统为Android 10

二，安装poco

AirtestIDE后续只用于生成操作步骤代码（定位及操作），用例的运行会使用Pycharm，因此Python环境需要安装pocoui第三方库

 

  1.  
    # 安装命令，使用清华镜像
     
  2.  
    pip install pocoui -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
     
 

 

 

三，使用AirtestIDE的Poco辅助工具录制代码
 

AirtestIDE连接手机，使用Poco辅助工具录制被测小程序操作步骤生成代码
 

1，打开AirtestIDE，按照步骤：
 

1.1，连接手机。打开手机开发者调试模式，连接电脑，此时AirtestIDE右侧会出现设备id，点击connect连接手机。
 

 

 

1.2，选择新建.py。点击上图2处，选择.py 纯Python（纯文本），然后会弹窗需要设置路径参数，这里暂时可以只设置Save Path，其他默认即可。
 

 

 

1.3，点击OK后，会在Save Path设置的路径里生成对应的.py文件，且生成初始化内容如下：
 

 

 

其中auto_setup() api的参数可以查看Airtest官方接口文档。
 

2，Poco辅助窗选择Android，点击2处Yes，我们会发现脚本里会新增Android相关的代码。
 

 

 

选中Poco辅助窗的Poco auto recording按钮，将光标放在编辑器的15行，鼠标点击操作需要测试的小程序即可录制操作步骤。Poco辅助窗的这三个按钮大家可以参考官方文档说明，或者分别选中后鼠标点击被测APP界面就很快知道区别了。
 

 

 

 

四，使用pytest框架，修改脚本，调试运行
 

1，在AirtestIDE中调试代码
 

小程序操作步骤录制如下，可以在AirtestIDE上面先调试运行，是否正确。
 

 

 

代码如下：
 

 

  1.  
    # -*- encoding=utf8 -*-
     
  2.  
    __author__ = "xiaoqq"
     
  3.  
    ​
     
  4.  
    from airtest.core.api import *
     
  5.  
    ​
     
  6.  
    from poco.drivers.android.uiautomation import AndroidUiautomationPoco
     
  7.  
    poco = AndroidUiautomationPoco(use_airtest_input=True, screenshot_each_action=False)
     
  8.  
    from airtest.cli.parser import cli_setup
     
  9.  
    ​
     
  10.  
    if not cli_setup():
     
  11.  
    auto_setup(__file__, logdir=True, devices=[
     
  12.  
    "Android://127.0.0.1:5037/5EN0219305002521",
     
  13.  
    ])
     
  14.  
    ​
     
  15.  
    ​
     
  16.  
    # script content
     
  17.  
    print("start...")
     
  18.  
    poco(text="扫一扫").click()
     
  19.  
    poco(text="相册").click()
     
  20.  
    poco("com.alipay.mobile.beephoto:id/iv_photo").click()
     
  21.  
    poco(text="大物洗").click()
     
  22.  
    poco(text="选好了").click()
     
  23.  
    poco(text="已关门").click()
     
  24.  
    poco(text="余额").click()
     
  25.  
    poco(text="去支付").click()
     
  26.  
    poco(text="立即支付").click()
     
  27.  
    ​
     
  28.  
    ​
     
  29.  
    # generate html report
     
  30.  
    # from airtest.report.report import simple_report
     
  31.  
    # simple_report(__file__, logpath=True)
     
 

2，完善代码
 

接下来就在Pychram里打开该.py文件，开始完善脚本。增加断言，并使用pytest管理、执行用例
 

 

  1.  
    # -*- encoding=utf8 -*-
     
  2.  
    __author__ = "xiaoqq"
     
  3.  
    ​
     
  4.  
    import pytest
     
  5.  
    from airtest.core.api import *
     
  6.  
    ​
     
  7.  
    @pytest.fixture(scope='function', params=['Android://127.0.0.1:5037/64c83202'])
     
  8.  
    def base_poco(request):
     
  9.  
    '''
     
  10.  
    构造新的poco，完成测试用例执行前、后的步骤
     
  11.  
    @return: 返回新的poco对象
     
  12.  
    '''
     
  13.  
    from poco.drivers.android.uiautomation import AndroidUiautomationPoco
     
  14.  
    connect_device(request.param)
     
  15.  
    base_poco = AndroidUiautomationPoco(use_airtest_input=True, screenshot_each_action=False)
     
  16.  
    base_poco.device.wake()
     
  17.  
    start_app("com.eg.android.AlipayGphone")
     
  18.  
    sleep(2)
     
  19.  
    yield base_poco
     
  20.  
    sleep(2)
     
  21.  
    stop_app("com.eg.android.AlipayGphone")
     
  22.  
    sleep(2)
     
  23.  
    ​
     
  24.  
    def test_wash_order(base_poco):
     
  25.  
    print("start...")
     
  26.  
    base_poco(text="扫一扫").click()
     
  27.  
    base_poco(text="相册").click()
     
  28.  
    base_poco("com.alipay.mobile.beephoto:id/iv_photo").click()
     
  29.  
    base_poco(text="大物洗").click()
     
  30.  
    base_poco(text="选好了").click()
     
  31.  
    base_poco(text="已关门").click()
     
  32.  
    base_poco(text="余额").click()
     
  33.  
    base_poco(text="去支付").click()
     
  34.  
    base_poco(text="立即支付").click()
     
  35.  
    time.sleep(1)
     
  36.  
    result_1 = base_poco(text="支付成功").exists()
     
  37.  
    assert result_1 == True
     
  38.  
    print("end...")
     
  39.  
    ​
     
  40.  
    if __name__ == '__main__':
     
  41.  
    pytest.main()
     
 

3，运行代码
 

运行该模块，可以查看手机上的操作步骤，结果通过！
 

 

 

简单的demo已经跑通，后续需要优化项目的目录结构，并加入截图、日志、测试报告模块，搭建成一个完整的自动化测试项目。
 

 

五，总结
 

  •  
    相对来说appium太笨重了，而网易提供的AirtestIDE里的poco辅助工具可以将元素定位及操作可以直接生成为代码。
     
  •  
    在AirtestIDE中只能运行单个的脚本，无法批量的运行测试脚本和管理测试脚本，而利用Airtest提供的开源的API结合其他的python库使用，可以实现更复杂的代码逻辑。
     
  •  
    poco框架看起来代码简洁程度比airtest更好，维护更方便，且airtest框架基于图像识别，实际运行工程中可能会受识别率的影响。但对于新手或者代码基础薄弱的测试同学而言，airtest更容易上手。
     
 

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成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
hope_wisdom
 发出的红包
            

          

        

        

          

          

          

        

      

    

    

  



      
      

      
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