linux下slowfast复现过程

最新推荐文章于 2024-10-09 18:01:47 发布
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文章标签： linux 深度学习
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【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等
主要更新底层视觉（去噪、超分等）相关的科研内容，形式为【论文精读】+【论文复现】
03-25 2万+
本专栏研究领域为【超分辨率重建】，涵盖图像超分、视频超分，实时超分，4K修复等方面。主要内容包括主流算法模型的论文精读、论文复现、毕业设计、涨点手段、调参技巧、论文写作、应用落地等方面。算法模型从SRCNN开始更新至今，一般是一篇论文精读对应一篇论文复现。论文精读详解理论，归化繁为简，归纳核心，积累词句，培养阅读论文和论文写作能力。论文复现依托Pytorch代码，实现完整的模型训练流程，总结调参方法，记录碰到的bug，论文插图可视化，培养读写代码能力、做实验的能力、以及应用落地能力。
【原创】Intel XL710网卡异常Reset问题复现
weixin_33786077的博客
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问题背景 业务服务器使用IntelXL710网卡，上线使用过程中网卡突然断链，Link状态为down，而且不可恢复，必须 复位服务器才可以。但是过一段时间后，会再次出现同样的问题，而且在几个局点都出现了类似的问题。 　　开始出现该问题时，根据以往经验，无非是光模块、光纤兼容问题，网卡硬件批次问题。但是随着出问题 的设备增多，次数增多，开始觉得该问题没这么简单。 　　先看看生...
SlowFast复现
qq_43428687的博客
03-21 5251
SlowFast复现目录参考环境准备配置slowfast环境代码修改测试有可能出现的错误 目录 参考 论文 github地址 参考博客： 【SlowFast复现】SlowFast Networks for Video Recognition复现代码 使用自己的视频进行demo检测 一、slowfast 代码复现 环境准备 windows下复现问题较多 租用网站的GPU:极链AI云平台 学生认证可以白嫖100云币券 创建实例 选择1个GPU就够用了 选择镜像 pytorch尽量选择最高版本的，上面两个博客
slowfast复现
重剑无锋博客
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行为识别
SlowFast代码运行复现
weixin_41823992的博客
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SlowFast代码复现
【slowfast复现 训练】训练过程 制作ava数据集 复现 SlowFast Networks for Video Recognition 训练 train
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04-05 1万+
前言 slowfast官网 之前写了一个博客，是用slowfast的检测一个自己的视频的demo： 【SlowFast复现】SlowFast Networks for Video Recognition复现代码 使用自己的视频进行demo检测 我又花了2个月时间熟悉slowfast的框架，今天终于把slowfast的训练和数据集这一块跑通了。 这篇博客说一下slowfast的训练过程，这个训练耗时很长，难点体现在训练的数据量巨大，我用了1块GPU，训练了2个视频，估计花了1小时左右，保守估计，要把全部训练完
【SlowFast复现】SlowFast Networks for Video Recognition复现代码 使用自己的视频进行demo检测
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CSPhD-winston的博客
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Slow-Fast博客配套代码2023.5.30
05-30
通过这些代码，读者可以更好地理解和复现Slow-Fast模型在行为识别任务中的性能。 Slow-Fast网络由两部分组成：慢分支（Slow Path）和快分支（Fast Path）。慢分支捕捉到视频中的全局上下文和长期依赖，而快分支则...
【HR-VITON】虚拟换衣算法pre-processing复现全过程记录
weixin_42815846的博客
01-01 8945
【代码】【HR-VITON】虚拟换衣算法pre-processing复现全过程记录。
SlowFast的辛酸复现过程
normal_lk的博客
08-03 1976
Slowfast复现
SlowFast测试视频.zip
06-29
Linux Python快速实现PySlowFast视频理解 https://xercis.blog.youkuaiyun.com/article/details/118162190
slowfast:以给定的速率使视频变慢
06-17
SlowFast 与 JS 实验 SlowFast 是一个库拆分视频，用于播放不同的播放速率。 这个想法来自与 用法 使用页面中 html 中的视频创建 SlowFast 对象，并对每个部分的信息进行评分。 var video = document . querySelector ( 'video' ) // <video src="some_video.mp4"> var rates = [ { time : 0.0 , rate : 1.0 } , { time : 1.0 , rate : 2.0 } , { time : 2.5 , rate : 0.5 } ] var slowfast = new SlowFast ( video , rates ) slowfast . play ( ) 播放速率将增加或减少到每个块的线性函数的速率，这是默认的转换函数。 它可
ubuntu 复现slowfast
weixin_59049279的博客
10-09 1131
本篇适合新手，大佬看可能有一点啰嗦。
slowfast官方数据集复现版（AVA）及yaml文件介绍
strewberry4的博客
08-18 2481
记录了一下ava官方数据集的复现过程，以及对slowfast源代码中yaml文件的解释
【slowfast复现】SlowFast Networks for Video Recognition代码复现
dai_tou_dage的博客
11-13 2883
2021年11月13日复现slowfast 本文记录了利用大佬教程复现的过程，以及过程中遇到的问题和注意点。 教程参考： https://blog.youkuaiyun.com/WhiffeYF/article/details/113527759?spm=1001.2014.3001.5501 https://www.bilibili.com/video/BV1Pt4y1B7N9 极链AI云平台 可以用学生身份注册，会送100云币（100元） 全程跟着大佬教程复现即可，注意路径问题，基本不会遇见bug。 实验室服务器
Slow Fast论文demo复现
PedestrianZQZ的博客
04-11 406
Slow Fast论文demo复现一、环境搭建二、错误解决 一、环境搭建 见大佬博客 对应视频链接 二、错误解决 在执行pip install -e detectron2_repo这句指令的时候报错（截图待补） 尝试将gcc降级至5.5版本，nvcc采用的是10.1.243，未能解决问题 后来在pytorch官网下载了1.6版本的pytorch和对应的torchvision工具，cuda=10.2，问题解决。pytorch下载链接 大佬在视频里说一开始不要装opencv，在本人实践过程中是可以装的，因为即使
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weixin_48716607的博客
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[SlowFast代码复现] 并用自己的视频进行检测
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Linux下SlowFast环境安装与运行
在linux环境下部署官方slowfast并且测试（很详细RTX4090）
Dragon857的博客
12-24 3044
在linux服务器上面部署slowfast项目，并且测试，显卡是RTX4090，torchvision=0.14.1，torch=1.13.1，虚拟环境里cuda相关包是cuda11.1，附带一些错误解决办法。
slowfast 复现
最新发布
01-08
### 复现 SlowFast 模型 PyTorch 视频动作识别 #### 准备工作环境 为了成功复现 SlowFast 模型，在本地环境中安装并配置必要的依赖项至关重要。下载 SlowFast 的源码后，进入项目目录执行构建命令： ```bash cd SlowFast python setup.py build develop ``` 此操作会将 SlowFast 安装成 Python 库以便于后续调用[^1]。 #### 解决兼容性问题 由于某些库已被弃用或重命名，需手动调整 `setup.py` 文件中的依赖关系来解决潜在冲突。具体来说，PIL 和 sklearn 已经被分别替换为 pillow 和 scikit-learn。通过编辑器打开 `setup.py` 并作出相应更改可以确保顺利编译： ```bash cd Slowfast vim setup.py # 修改 PIL 为 pillow, sklearn 为 scikit-learn ``` 完成上述修改之后再次尝试运行构建脚本以验证修正效果[^2]。 #### 配置训练参数与数据集 在准备就绪的工作环境下，下一步就是设置合适的超参数以及加载所需的数据集用于模型训练。通常情况下，这涉及到指定路径、定义批次大小和其他影响性能的关键因素。具体的配置文件位置和格式取决于所使用的框架版本及其文档说明。 #### 开始训练过程 当一切准备工作完成后，即可启动实际的训练流程。一般而言，可以通过命令行工具提交作业给 GPU 或者 CPU 进行分布式计算加速处理视频帧序列的学习任务。对于 SlowFast 特定实现细节，请参照官方提供的教程指南获取更详细的指导信息。
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