深入探究 Redis：快速高效的键值存储数据库(一文全面快速上手Redis)

Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的内存数据库，它提供了一个高效的键值存储系统，并支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、哈希表等。由意大利程序员 Salvatore Sanfilippo 开发并于 2009 年首次发布，Redis 迅速成为业界热门的 NoSQL 数据库之一。作为一款功能丰富且性能出色的数据库，Redis 在许多方面都表现出色。首先，Redis 将数据存储在内存中，因此具有极快的读写速度，适合用于需要快速响应的场景；其次，Redis 支持持久化功能，可以将数据定期保存到硬盘上，保证数据的安全性；此外，Redis 还提供了丰富的数据结构和强大的操作命令，使得开发者能够轻松实现各种复杂的功能。

除此之外，Redis 还被广泛应用于缓存、会话存储、消息队列等场景，在互联网行业得到了广泛的应用。其简单易用的特点，使得开发者可以快速上手，提高开发效率。

在本篇博客中，我们将深入探讨 Redis 的原理、常用数据结构、操作命令以及一些典型的应用场景，希望能够帮助读者更好地了解和应用 Redis，提升系统性能和开发效率.

Redis的特性：

高性能， 高可用，高拓展

Redis为什么性能高：

Redis的底层其实就是一张全局哈希表，当它存储数据的时候，他会把数据存储到哈希表中

1.存储过程：

拿到key，计算出哈希值，然后将这个哈希值 模 数组的长度， 得到的结果就是存储元素的下标位置。

这里很多小伙伴不太清楚哈希表的构造，我们直接上图，简单明了：

哈希表底层是一个数组，每个数组的下标处，有一个链表，比如说我们计算出的下标值为：4，那么就会将数据存储到 4下标处的链表中， get数据的时候 依然是先将key计算出哈希值，然后模数组的长度得到下标位置，然后找到相同的key，得到value值。

很多伙伴一看，是不是和Java的HashMap底层原理非常像呢。

Redis数据结构：

String类型：

应用场景：

String类型是我们最常用的，他其实什么都可以存。比如说存一个简单的字符串，存一个数字，存一个对象（将对象序列化），存一个集合（将集合序列化）等等