提示:本文分析算法复杂度时,默认目标是n个元素升序排序,代码注释已经写好,就不单独拎出来了
插入排序
插入排序就是把待排序序列的第一个元素看作是有序序列,把第二个元素到最后一个元素看作是乱序序列,然后循环乱序序列,将扫描到的每个元素插入到有序序列中,每次循环都要保证有序序列是有序的,循环结束,排序完成!
动画演示:
特征:
将元素划分为已排序和未排序两部分,遍历未排序元素,插入到已排序元素中,每次插入确保已排序元素都是有序的
时间复杂度分析:
最好:有序,时间复杂度O(n)
最坏:无序,时间复杂度O(n2)
平均:是输入规模的二次函数
总结:
因而,插入排序不适合对于数据量比较大的排序应用。但是,如果需要排序的数据量很小,例如,量级小于千;或者若已知输入元素大致上按照顺序排列,那么插入排序还是一个不错的选择。 插入排序在工业级库中也有着广泛的应用,在STL的sort算法和stdlib的qsort算法中,都将插入排序作为快速排序的补充,用于少量元素的排序(通常为8个或以下)
插入排序Java实现
/**
* 插入排序
* @param arr
*/
public static void InsertionSort(int[] arr) {
// 用于两数交换的临时变量
int temp;
// 从第二个数,即下标1开始依次遍历
for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
// 每次遍历,需要和前面已经排好序的元素挨个比较,找到自己的位置
for (int j = i - 1; j >= 0; j--) {
// 判断前一个是否比后一个大,大的话就交换,从而找到合适的位置,升序
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
// 交换两数位置
temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = temp;
}
}
}
}
冒泡排序
比较相邻的元素,如果第一个比第二个大,就交换他们两个,循环对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。完成后,最后的元素就是最大的数。针对所有的元素重复以上的步骤,除了已经确定的元素。持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较,排序完成!
动画演示:
特征:
两两比较,一趟得出一个极值
时间复杂度分析:
最好:最优时间复杂度O(n)
最坏:最坏时间复杂度O(n2)
平均:是输入规模的二次函数
冒泡排序Java实现
/**
* 冒泡排序
* @param arr
*/