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适用于不同的应用场景和数据特点。例如,在文本处理中,余弦相似度常用于衡量文本向量的相似性,因为它对向量的长度不敏感,更关注向量的方向;而欧几里得距离在一些需要考虑向量实际空间距离的场景中更为适用,如地理位置数据的分析等。我创建的时候是cosine,是用余弦相似度来衡量距离的,
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2025-01-05 21:17:00 ·
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