<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[m0_52987293的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_52987293</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; m0_52987293]]></copyright><item><title><![CDATA[Datawhale AI夏令营——大模型技术学习笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_52987293/article/details/149862165</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_52987293/article/details/149862165</guid><author>m0_52987293</author><pubDate>Sat, 02 Aug 2025 17:32:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要：文章通过生活化比喻解释了四种AI模型技术：1）LoRA（低秩适配）像给家电添加小配件，仅需少量参数调整就能实现新功能；2）SFT（监督式微调）如同教授助手按照食谱做菜，通过示范让模型学会特定格式；3）模型蒸馏类似小厨师学习大厨技巧，小模型继承大模型能力；4）提示工程则是教会AI理解清晰指令的沟通艺术。这些技术都能高效提升模型性能，分别适用于参数微调、特定任务训练、知识迁移和指令优化等场景。（149字）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[第二章 推荐系统算法基础]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_52987293/article/details/148777263</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_52987293/article/details/148777263</guid><author>m0_52987293</author><pubDate>Thu, 19 Jun 2025 23:01:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[核心假设是“与你兴趣相似的用户，也会喜欢你未接触过的物品”。利用这些邻居对物品的历史评分，去预测目标用户对物品的喜好程度。核心假设是“你曾经喜欢的物品，其相似物品你也很可能喜欢”。根据目标用户对这些相似物品的评分，来预测他对该物品的偏好。找到与目标用户最相似的一批“邻居用户”。找到与某个物品最相似的物品集合。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Task02：C# 语言的基本语法结构]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_52987293/article/details/148776966</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_52987293/article/details/148776966</guid><author>m0_52987293</author><pubDate>Thu, 19 Jun 2025 22:37:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[变量类型 变量名;常量定义：readonly在声明或构造函数中初始化,readonly字段只能在声明处或所有构造函数中被赋值一次；之后就不可再修改。若在声明时没赋初值，所以必须在每个构造函数里设置，否则编译不过。const在声明时初始化,x++x--++y--yx + yx - yx : y;=、<=、<!、&&、||表达式：由运算符和变量或常量组成的式子。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Task02 第一章 NLP 基础概念]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_52987293/article/details/148722428</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_52987293/article/details/148722428</guid><author>m0_52987293</author><pubDate>Tue, 17 Jun 2025 19:39:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[NLP 是 一种让计算机理解、解释和生成人类语言的技术。生成一段简洁准确的摘要，来概括原文的主要内容。根据生成方式的不同，文本摘要可以分为两大类：抽取式摘要（Extractive Summarization）和生成式摘要（Abstractive Summarization）。抽取式摘要：抽取式摘要通过直接从原文中选取关键句子或短语来组成摘要。优点是摘要中的信息完全来自原文，因此准确性较高。然而，由于仅仅是原文中句子的拼接，有时候生成的摘要可能不够流畅。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[day01 内容介绍+前言]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_52987293/article/details/148701774</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_52987293/article/details/148701774</guid><author>m0_52987293</author><pubDate>Mon, 16 Jun 2025 22:10:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[n：多达百万参数：chatgpt：175B=1750亿deepseek：671B=6710亿。]]></description><category></category></item></channel></rss>