Kruskal算法求最小生成树

这篇博客介绍了如何运用Kruskal算法求解无向图的最小生成树问题,详细阐述了算法思路和输入输出格式,并给出了数据范围限制。通过一个具体的样例展示了解决过程,强调了在算法中利用并查集来避免形成环。

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给定一个 n 个点 m 条边的无向图,图中可能存在重边和自环,边权可能为负数。

求最小生成树的树边权重之和,如果最小生成树不存在则输出 impossible。

给定一张边带权的无向图 G=(V,E),其中 V 表示图中点的集合,E 表示图中边的集合,n=|V|,m=|E|。

由 V 中的全部 n 个顶点和 E 中 n−1 条边构成的无向连通子图被称为 G 的一棵生成树,其中边的权值之和最小的生成树被称为无向图 G 的最小生成树。

输入格式
第一行包含两个整数 n 和 m。

接下来 m 行,每行包含三个整数 u,v,w,表示点 u 和点 v 之间存在一条权值为 w 的边。

输出格式
共一行,若存在最小生成树,则输出一个整数,表示最小生成树的树边权重之和,如果最小生成树不存在则输出 impossible。

数据范围
1≤n≤105,
1≤m≤2∗105,
图中涉及边的边权的绝对值均不超过 1000。

输入样例:
4 5
1 2 1
1 3 2
1 4 3
2 3 2
3 4 4
输出样例:
6
题解:Kruskal算法主要思想就是先给所有权边从小到大排序,然后再判断点是否在连通块内,若不在则累加权值并将点放入连通块,连通块用并查集来存储。
代码:

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<string.h>
using namespace std;
int n,m,res,cnt;
const int N=200010;
int s[N];
struct px
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