Leetcode 3.14

Zhou Xuanhong

于 2023-03-14 08:55:20 发布

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分类专栏：机试备考文章标签： leetcode 算法职场和发展

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_52860713/article/details/129516399

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文章详细介绍了二分查找算法的两种常见形式——寻找右边界和左边界，并提供了对应的代码模板。此外，还通过LeetCode的实例展示了二分查找在解决实际问题中的应用，如搜索目标值在排序数组中的位置以及找出软件的第一个错误版本。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

二分查找专题

二分查找模板：

寻找右边界

int right_bound(int l, int r) {
    while (l < r) {
        int mid = l + r + 1 >> 1;
        if (check(mid)) l = mid;
        else r = mid - 1;
    }
    return l;
}

寻找左边界

int left_bound(int l, int r) {
    while (l < r) {
        int mid = l + r >> 1;
        if (check(mid)) r = mid;
        else l = mid + 1;
    }
    return l;
}

Leetcode题目

二分查找

class Solution {
public:
    int search(vector<int>& nums, int target) {
        int l=0,r=nums.size()-1;
        while(l<r){
            int mid=(l+r+1)>>1;
            if(nums[mid]<=target){
                l=mid;
            }
            else{
                r=mid-1;
            }
        }
        if(nums[l]==target)
            return l;
        else
            return -1;
    }
};

第一个错误的版本

// The API isBadVersion is defined for you.
// bool isBadVersion(int version);

class Solution {
public:
    int firstBadVersion(int n) {
        long long l=1,r=n;
        while(l<r){
            long long mid=(l+r)>>1;
            if(!isBadVersion(mid)){//如果是正确的
                l=mid+1;
            }
            else{
                r=mid;
            }
        }
        return r;
    }
};

搜索插入位置

需要注意插入的位置其实就是搜索的位置，不需要-1

class Solution {
public:
    int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
        int l=0,r=nums.size();
        while(l<r){
            int mid=(l+r)>>1;
            if(nums[mid]<target){
                l=mid+1;
            }
            else{
                r=mid;
            }
        }
            return l;
    }
};